在之前写的上百篇机器学习博客中，不时会使用矩阵向量求导的方法来简化公式推演，但是并没有系统性的进行过讲解，因此让很多朋友迷惑矩阵向量求导的具体过程为什么会是这样的。这里准备用几篇博文来讨论下机器学习中的矩阵向量求导，今天是第一篇。　　　　本系列主要参考文献为维基百科的MatrixCaculas和张贤达的《矩阵分...

KNN作为一种有监督分类算法，是最简单的机器学习算法之一，顾名思义，其算法主体思想就是根据距离相近的邻居类别，来判定自己的所属类别。算法的前提是需要有一个已被标记类别的训练数据集，具体的计算步骤分为一下三步：1、计算测试对象与训练集中所有对象的距离，可以是欧式距离、余弦距离等，比较常用的是较为简单的欧式距离；2、找出上...

一、引言　　本材料参考AndrewNg大神的机器学习课程 http://cs229.stanford.edu　　在上一篇有监督学习回归模型中，我们利用训练集直接对条件概率p(y|x;θ)建模，例如logistic回归就利用hθ(x)=g(θTx)对p(y|x;θ...

摘要：　　数据挖掘、机器学习和推荐系统中的评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)简介。引言：　　在机器学习、数据挖掘、推荐系统完成建模之后，需要对模型的效果做评价。业内目前常常采用的评价指标有准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-...

多媒体、图形学、网络通信等计算机应用技术领域，尤其是计算机视觉、自然语言处理。交叉学科的技术支撑，例如生物信息学，它的研究涉及从“生命现象”到“规律发现”的整个过程，包括数据处理整个流程，其中“数据分析”就是机器学习的舞台。数据科学的核心即通过分析...

  本文介绍的是我在机器学习方面的 实际经历，想以此给大家提供些建议与思路，供各位参考。希望通过一些途径，来提高机器学习的兴趣：（1）参与打卡活动：45天机器学习实战（2）加入专门的微信群（3）建立机器学习的Github项目仓库过去一个月时间里，我主要在看《机器学习实战》（MachineL...

 什么是机器学习？这个问题不同的人员会有不同的理解。我个人觉得，用大白话来描述机器学习，就是让计算机能够通过一定方式的学习和训练，选择合适的模型，在遇到新输入的数据时，可以找出有用的信息，并预测潜在的需求。最终反映的结果就是，好像计算机或者其他设备跟人类一样具有智能化的特征，能够快速识别和选择有用的信息。机器...

距离判别法，即最近邻算法KNN；贝叶斯分类器；线性判别法，即逻辑回归算法；决策树；支持向量机；神经网络；K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法是最简单的机器学习算法。KNN算法的指导思想是“近朱者赤，近墨者黑”，由你的邻居来推断你的类型。本质上，KNN算法就是用距离来衡量...

（原作：MSRA刘铁岩著《分布式机器学习：算法、理论与实践》。这一部分叙述很清晰，适合用于系统整理NN知识） 线性模型线性模型是最简单的，也是最基本的机器学习模型。其数学形式如下：g(X;W)=WTX。有时，我们还会在WTX的基础上额外加入一个偏置项b，不过只要把X扩展出一维常数分量，就可以把带偏置项的线性函...

贝叶斯公式已经成为机器学习的核心算法之一，诸如拼写检查、语言翻译、海难搜救、生物医药、疾病诊断、邮件过滤、文本分类、侦破案件、工业生产等诸多方面都有很广泛的应用，它也是很多机器学习算法的基础。在这里，有必要了解一下贝叶斯公式。贝叶斯公式是以英国学者托马斯·贝叶斯(ThomasBayes)命名的。1763年...

　　最近学校开始了深度学习的课程，想大致上了解下关于机器学习有关的知识： 　　Nvidia博客上的这张图表示了AI,MachineLearning,DeepLearning三者的关系。人工智能是一类非常广泛的问题，机器学习是其中一个重要领域和手段，深度学习则是机器学习的一个分支。在很多人工智能问题上，深度学习...

总体来讲，异常检测问题可以概括为两类：一是对结构化数据的异常检测，二是对非结构化数据的异常检测。对结构化数据的异常检测的解决思想主要是通过找出与正常数据集差异较大的离群点，把离群点作为异常点。常常面临的问题有二：一是需要定义一个清晰的决策边界，从而界定正常点与异常点；二是维数灾难及交叉指标计算之间的高频计算性能瓶颈。主...

项目背景FBP项目全称FootBallPrediction，历经9个月完成的足球比赛预测项目。项目结合大数据+机器学习，不断摸索开发了一款软件。软件根据各大博彩公司赔率多维度预测足球比赛结果（包含胜和不胜）。机器学习用的是自己建立的“三木板模型”算法，已在国家期刊发表论文并被万方数据库收录（三木...

转自:　　https://blog.csdn.net/lyl771857509/article/details/78990215 神经网络好了，前面花了不少篇幅来介绍激活函数中那个暗藏玄机的e，下面可以正式介绍神经元的网络形式了。下图是几种比较常见的网络形式：左边蓝色的圆圈叫“输入层”...

本文主要通过一个典型的例子介绍什么是机器学习以及机器学习里常见的一些概念。一个顾客想申请招商银行信用卡，招商银行让这个顾客填写一些基本资料，假设整个申请表一共只有五项（真实的申请表会被这五个选项要多得多）。性别女年龄23工作年限0.5年收入10万负债1万假如你是招商银行信用卡负责人，你会给她发放信用卡吗？实际上你想知道...