人工智能先驱、贝叶斯网络之父、美国计算机科学家JudeaPearl在最近的一篇论文中解释了基于数据统计的机器学习系统的一些局限性。要理解“为什么”，并回答“如果……会怎样”之类的问题，我们需要某种因果模型。在社会科学领域，尤其是流行病学中，一种名为“结构因果模型”（SCM）的革命性数学框架已经被广泛采用。Pearl介绍...

在这篇文章中，你将学习针对机器学习的不同JavaScript框架。具体内容为： Deeplearn.js是Google发布的一个开源的机器学习JavaScript库，可用于不同的目的，例如在浏览器中训练神经网络，理解ML模型，用于教育目的等。你可以在推理模式中运行预先训练的模型。可以在Typescript（E...

使用SVM时的注意事项:1.支持向量机本身不能较好的支持非标准化数据。建议将数据标准化SVM实现详细过程https://blog.csdn.net/qq_30189255/article/details/54571370?utm_source=blogxgwz5 一、大体内容给简短的文字实现分类。两种方法：1...

贝叶斯判定准则：最小化总体风险，只需在每个样本上选择能使条件风险R(c|x)最小的类别标记 一、极大似然估计1.估计类的常用策略：先假定其具有某种确定的概率分布形式，再基于训练样本对概率分布的参数进行估计。即概率模型的训练过程就是参数估计过程。2.参数估计两大学派：频率主义学派和贝叶斯学派。(1）频率主义：参...

原文链接：https://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/08/1977733.html 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distanc...

  不妨设x为两个切点坐标中的较小值，y为较大值，x≠y可能情况的全体为：可能情况全体构成的区域为：三角形三边关系：三条边的长度分别为：x,y-x,1-y则：x+y-x>1-yy-x+1-y>x1-y+x>y-x整理得：y>0.5x<0.5y-x<0.5该事...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32480810频率学派-Frequentist-MaximumLikelihoodEstimation(MLE，最大似然估计)贝叶斯学派-Bayesian-MaximumAPosteriori(MAP，最大后验估计)有时候和别人聊天，对方会说自己有很多机器学习...

原文连接https://blog.csdn.net/guolindonggld/article/details/56966200BLEU（BilingualEvaluationUnderstudy），相信大家对这个评价指标的概念已经很熟悉，随便百度谷歌就有相关介绍。原论文为BLEU:aMethodforAutomati...

Robots协议（也称为爬虫协议、机器人协议等）的全称是“网络爬虫排除标准”（RobotsExclusionProtocol），网站通过Robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不能抓取。____________________________________Robots协议也称为爬...

 编者注：澳大利亚机器学习专家、畅销书作者 JasonBrownlee，对机器学习领域的各类优质书籍进行了盘点，汇总成这份阅读指南。在所筛选的学习资源中，这堪称是迄今为止最全面、最完整、权威性比较高的一份ML书单，涵盖了最值得学习者、从业者、开发者认真研读的精品书目。这份指南适合多样背景的读者：从想...

这篇文章翻译至http://www.svds.com/learning-imbalanced-classes/，作者简洁明了地阐述了非平衡数据及解决这类问题的常用方法。其实一些朴素的方法我们自己也能想到，并且也实际使用过一些，比如重采样、调整权值等。然而，我们并没有去做一些归纳。感谢作者帮我们归纳了一些思想朴素但又实际...

三台机器zookeeper的集群环境搭建Zookeeper集群搭建指的是ZooKeeper分布式模式安装。通常由2n+1台servers组成。这是因为为了保证Leader选举（基于Paxos算法的实现）能过得到多数的支持，所以ZooKeeper集群的数量一般为奇数。Zookeeper运行需要java环境，所以需要提前安...

《统计机器学习》中指出：机器学习=模型+策略+算法。其实机器学习可以表示为：Learning=Representation+Evalution+Optimization。我们就可以将这样的表示和李航老师的说法对应起来。机器学习主要是由三部分组成，即：表示(模型)、评价(策略)和优化(算法)。表示(或者称为：模型)：Re...

机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点，一条自然、清晰的脉络。机器学习是实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测的算法 21世纪机器学习又一...

从Google的无人驾驶汽车到可以识别假钞的自动售卖机，机器视觉一直都是一个应用广泛且具有深远的影响和雄伟的愿景的领域。我们将重点介绍机器视觉的一个分支：文字识别，介绍如何用一些Python库来识别和使用在线图片中的文字。我们可以很轻松的阅读图片里的文字，但是机器阅读这些图片就会非常困难，利用这种人类用户可以正常读取但...