一、什么是机器学习机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途...

1、支持向量机SVM希望通过N-1维的分隔超平面线性分开N维的数据，距离分隔超平面最近的点被叫做支持向量，我们利用SMO（SVM实现方法之一）最大化支持向量到分隔面的距离，这样当新样本点进来时，其被分类正确的概率也就更大。我们计算样本点到分隔超平面的函数间隔，如果函数间隔为正，则分类正确，函数间隔为负，则分类错误，函数...

1、K邻近算法将标注好类别的训练样本映射到X（选取的特征数）维的坐标系之中，同样将测试样本映射到X维的坐标系之中，选取距离该测试样本欧氏距离（两点间距离公式）最近的k个训练样本，其中哪个训练样本类别占比最大，我们就认为它是该测试样本所属的类别。2、算法步骤：1）为了判断未知实例的类别，以所有已知类别的实例作为参照2）选...

1、决策树决策树算法的核心在于决策树的构建，每次选择让整体数据香农熵（描述数据的混乱程度）减小最多的特征，使用其特征值对数据进行划分，每次消耗一个特征，不断迭代分类，直到所有特征消耗完（选择剩下数据中出现次数最多的类别作为这堆数据的类别），或剩下的数据全为同一类别，不必继续划分，至此决策树构建完成，之后我们依照这颗决策...

机器学习算法分类：监督学习、半监督学习、无监督学习、强化学习基本的机器学习算法：线性回归、支持向量机(SVM)、最近邻居(KNN)、逻辑回归、决策树、k平均、随机森林、朴素贝叶斯、降维、梯度增强公式、图示、案例机器学习算法大致可以分为：监督学习|Supervisedlearning半监督学习|Semi-supervis...

   1.1、概念是一种名为“回归”的线性分类器，是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。1.2、按预测标签的数据类型分连续型变量：通过线性回归方程z，线性回归使用输入的特征矩阵X来输出一组连续型的标签值y_pred，以完成各种预测连续型变量...

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A机器负责发送任务和接受结果：123456789101112131415161718192021222324252627282930#task_master.pyimport random,time,queuefrom multiprocessing.managers import&nbs...

1成为开发者注册图灵网站：https://www.kancloud.cn/turing/web_api/522992我的apikey：820c4a6ca4694063ab6002be1d1c63d3编码方式UTF-8（调用图灵API的各个环节的编码方式均为UTF-8）接口地址http://openapi.tuling1...

1选题Domainadpationhttp://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNDgzNDg3NQ==&mid=2247483990&idx=1&sn=e4d10d997965e5b75f8d439db57c9537&chksm=97a0c982a0d7409...

此工作大约用时：30min准备工作，在被监控机上yuminstall-ygccglibcglibc-commongdgd-develxinetdopenssl-devel0client上添加用户/usr/sbin/useradd-m-s/sbin/nologinnagios1。安装Nagios插件wgethttp://...

今天要来讨论的是EM算法。第一眼看到EM我就想到了我大枫哥，EMMaster，千里马。RUA!!!不知道看这个博客的人有没有懂这个梗的。好的，言归正传。今天要讲的EM算法，全称是Expectationmaximization。期望最大化。怎么个意思呢，就是给你一堆观測样本。让你给出这个模型的參数预计。我靠...

　　在前面尾随者台大机器学习基石课程和机器学习技法课程的设置，对机器学习所涉及到的大部分的知识有了一个较为全面的了解，可是对于没有动手敲代码并加以使用的情况，基本上是不可能掌握好的。特别是我的学习进程是袭击式的，因此。会非常快忘掉。心中仅仅剩下一个主要的纲要，所以后面要通过解说更为具体的AndrewNg教授的机器学习课...

在我们的实际软件项目中，管理团队事实上比写代码或者实现一个客户的需求更为的有挑战性。由于编程实际上是和机器打交道。而和机器打交道，仅仅要你符合机器预定的逻辑，一步步迈向解决这个问题的道路上一点都不难，可是人是动态变化的，由于人时时刻刻受到各种外部因素的影响。比现在天家里发生了一些不愉快的事情。路上遇到了一些不开心的事情...

         今年7月29日，在新一代操作系统Win10公布之后，微软所面临的最大考验是：怎样支撑、管理、执行好随同Win10发放出出去的数亿套智能机器人？大家知道，与操作系统本身不同，智能机器人不能全然独立于“母体”（即微软...