作者：桂。时间：2018-05-03  21:16:03链接：www.cnblogs.com/xingshansi/p/8987608.html 前言FPGA调试需要抓取特定信号，一个直观的思路是：保存抓取的信号，事后分析/或者导出实测数据，用作后续算法仿真验证。本文简要记录数据的导出及读...

作者：桂。时间：2017-10-24  21:50:16链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7726082.html 前言记录阵列信号在DOA估计中，信源个数估计的基本方法。一、基本估计方法参考：王永良《空间谱估计》p42:以MDL为例：funct...

作者：桂。时间：2017-09-11 22:22:57链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7507616.html 前言　　干涉仪、空间谱或者基于Beamforming的信号接收，都会面临窄带（或连续波-点频）、宽带的问题，这里给出基本的仿真思路，不考虑环境...

作者：桂。时间：2017-09-09 20:04:22链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7413139.html 前言目前分析的问题，仍然限定在布阵的环节，暂不涉及后处理及硬件实现。一、宽带处理的一般方式前面分析的阵列信号模型，都是建立在窄带信号的基础上，...

作者：桂。时间：2017-08-21  19:42:30链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7406656.html一、信号基本模型根据波动方程，对于球面坐标：可以得出单频解：当信号距离接收单元距离非常远（L>>λ）时，即可认为远场，这时候球面波...

作者：桂。时间：2017-03-12 19:31:55链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6539319.html 前言本文是曲线拟合与分布拟合一文的插曲，进行分布拟合时，碰到一个问题是，如何指定分布的随机数呢？本文主要包括：　　1）连续型随机数；　　2）离...

作者：桂。时间：2017-03-11 06:45:46链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6533840.html 声明：欢迎转载，不过记得注明出处哦~ 前言数据拟合中，最常用的两个就是曲线拟合（curvefitting）与分布拟合（distrib...

作者：桂。时间：2017-03-07 22:33:37链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6517301.html 前言 信号时域、频域对应关系，及其DFT、FFT等变换内容，在之前的文章1、文章2中已经给出相关的理论推导以及代码实现，本文主要针对...

作者：桂。时间：2017-03-07 18:40:05链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6516256.html 声明：欢迎转载，不过记得注明出处哦~前言 本文主要介绍信号频域变换的常用方式，主要介绍基本的三种方法，实现时域数字信号的傅里叶变换：...

作者：桂。时间：2017-03-06 20:57:22链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6511916.html 前言本文为Hilbert变换一篇的内容补充，主要内容为：　　1）EMD原理介绍　　2）代码分析　　3）一种权衡的小trick　　4）问题补充内...

作者：桂。时间：2017-03-05 19:29:12链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6506405.html 声明：转载请注明出处，谢谢。  前言本文为Hilbert变换分析的补充，主要介绍Hilbert变换中的端点效应，内容拟分两...

作者：桂。时间：2017-01-17 23:41:13链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/articles/6294111.html 前言 信号处理一个重要的关系就是时域与频域的关系，本专题为：信号处理的频域处理。本文主要讲述信号从时域连续信号到数字信...

 funcmain(){varwgsync.WaitGroupsem:=make(chanstruct{},2)//最多允许2个并发同时执行taskNum:=10fori:=0;i<taskNum;i++{wg.Add(1)gofunc(idint){deferwg.Done()sem<-stru...

scipy.signal模块专门用于信号处理。scipy.signal.resample()函数使用FFT将信号重采样成n个点。示例importnumpyasnpt=np.linspace(0,5,100)x=np.sin(t)fromscipyimportsignalx_resampled=signal.resamp...

理论：Semaphore是synchronized的加强版，作用是控制线程的并发数量多个线程抢多个资源，下面案例是有六台车抢三个停车位使用Semaphore的代码：publicclassDemo{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{//模拟三个停车位Sem...