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空间谱专题06:宽带信号处理思路

作者:桂。时间:2017-09-09 20:04:22链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7413139.html 前言目前分析的问题,仍然限定在布阵的环节,暂不涉及后处理及硬件实现。一、宽带处理的一般方式前面分析的阵列信号模型,都是建立在窄带信号的基础上,...

空间谱专题01:信号模型

作者:桂。时间:2017-08-21  19:42:30链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7406656.html一、信号基本模型根据波动方程,对于球面坐标:可以得出单频解:当信号距离接收单元距离非常远(L>>λ)时,即可认为远场,这时候球面波...
代码星球 ·2020-10-09

信号处理——生成给定分布随机数

作者:桂。时间:2017-03-12 19:31:55链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6539319.html 前言本文是曲线拟合与分布拟合一文的插曲,进行分布拟合时,碰到一个问题是,如何指定分布的随机数呢?本文主要包括:  1)连续型随机数;  2)离...

信号处理——曲线拟合与分布拟合

作者:桂。时间:2017-03-11 06:45:46链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6533840.html 声明:欢迎转载,不过记得注明出处哦~ 前言数据拟合中,最常用的两个就是曲线拟合(curvefitting)与分布拟合(distrib...

信号处理——卷积(convolution)的实现

作者:桂。时间:2017-03-07 22:33:37链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6517301.html 前言 信号时域、频域对应关系,及其DFT、FFT等变换内容,在之前的文章1、文章2中已经给出相关的理论推导以及代码实现,本文主要针对...

信号处理——信号频域变换

作者:桂。时间:2017-03-07 18:40:05链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6516256.html 声明:欢迎转载,不过记得注明出处哦~前言 本文主要介绍信号频域变换的常用方式,主要介绍基本的三种方法,实现时域数字信号的傅里叶变换:...

信号处理——EMD、VMD的一点小思考

作者:桂。时间:2017-03-06 20:57:22链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6511916.html 前言本文为Hilbert变换一篇的内容补充,主要内容为:  1)EMD原理介绍  2)代码分析  3)一种权衡的小trick  4)问题补充内...

信号处理——Hilbert端点效应浅析

作者:桂。时间:2017-03-05 19:29:12链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6506405.html 声明:转载请注明出处,谢谢。  前言本文为Hilbert变换分析的补充,主要介绍Hilbert变换中的端点效应,内容拟分两...

信号处理——傅里叶变换(FT-DTFT-DFT)

作者:桂。时间:2017-01-17 23:41:13链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/articles/6294111.html 前言 信号处理一个重要的关系就是时域与频域的关系,本专题为:信号处理的频域处理。本文主要讲述信号从时域连续信号到数字信...

golang用通道实现信号量,控制并发个数

 funcmain(){varwgsync.WaitGroupsem:=make(chanstruct{},2)//最多允许2个并发同时执行taskNum:=10fori:=0;i<taskNum;i++{wg.Add(1)gofunc(idint){deferwg.Done()sem<-stru...

从gopath到go mod的一次尝试

windows下的尝试:gomod初尝试下载官方包1.11(及其以上版本将会自动支持gomod)默认GO111MODULE=auto(auto是指如果在gopath下不启用mod)gomodhelp查看帮助gomodinit<项目模块名称>初始化模块,会在项目根目录下生成go.mod文件。gomodtidy...
代码星球 ·2020-10-02

HoloLens | 世界的每一次变化,其实都提前打好了招呼

新年,对灯发誓——不说老话,说新鲜事。佛经上说:世间唯一永恒不变的,就是永远在变化。 130年前(说好的不说老话呢),世界上第一辆汽车在德国发出第一声轰鸣,世界变了;现在,汽车已遍及世界,颜值、性能不断推陈出新,但我们与汽车互动的方式却好似从未改变。是时候了! 2015年,正在探索数字转型的世界著名...

脑路清奇 | 社交网络上你点的每一次赞,都能让人工智能多了解你一分

张富峥微软亚洲研究院副研究员,从事人工智能和数据挖掘方面的研究。在用户模型、推荐系统、深度学习、情感检测、社交网络、时空数据挖掘、普适计算、大规模系统等领域的顶级会议和期刊上发表了20余篇论文,如KDD,WWW,Ubicomp,TIST等,曾获ICDM2013最佳论文大奖。曾任WSDM、APWeb等国际会议和TKDE、...

视高盛景企业级移动应用解决方案 让一次开发实现多平台应用

据AppAnnie发布的《全球移动应用市场2016年回顾报告》数据表明,全球移动应用下载量增长15%,APP使用时长增加了25%,主流应用商店的应用年度下载量超过900亿,向应用开发者支付的收入提升了40%。 进军移动端困境重重随着数字化转型的浪潮逐渐席卷各个传统和线下企业,越来越多的企业意识到移动应用成为助...

记一次在node.js中使用crypto的createCipheriv方法进行加密时所遇到的坑

  Node.js的crypto模块提供了一组包括对OpenSSL的哈希、HMAC、加密、解密、签名,以及验证等一整套功能的封装。具体的使用方法可以参考这篇文章中的描述:node.js_crypto模块。  本文重点介绍在使用createCipheriv方法时所遇到的坑。对应的解密算法createDecipheriv应...
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