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空间谱专题16:信号个数估计

作者:桂。时间:2017-10-24  21:50:16链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7726082.html 前言记录阵列信号在DOA估计中,信源个数估计的基本方法。一、基本估计方法参考:王永良《空间谱估计》p42:以MDL为例:funct...

空间谱专题09:阵列信号建模方法

作者:桂。时间:2017-09-11 22:22:57链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7507616.html 前言  干涉仪、空间谱或者基于Beamforming的信号接收,都会面临窄带(或连续波-点频)、宽带的问题,这里给出基本的仿真思路,不考虑环境...

空间谱专题06:宽带信号处理思路

作者:桂。时间:2017-09-09 20:04:22链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7413139.html 前言目前分析的问题,仍然限定在布阵的环节,暂不涉及后处理及硬件实现。一、宽带处理的一般方式前面分析的阵列信号模型,都是建立在窄带信号的基础上,...

空间谱专题01:信号模型

作者:桂。时间:2017-08-21  19:42:30链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7406656.html一、信号基本模型根据波动方程,对于球面坐标:可以得出单频解:当信号距离接收单元距离非常远(L>>λ)时,即可认为远场,这时候球面波...
代码星球 ·2020-10-09

信号处理——生成给定分布随机数

作者:桂。时间:2017-03-12 19:31:55链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6539319.html 前言本文是曲线拟合与分布拟合一文的插曲,进行分布拟合时,碰到一个问题是,如何指定分布的随机数呢?本文主要包括:  1)连续型随机数;  2)离...

信号处理——曲线拟合与分布拟合

作者:桂。时间:2017-03-11 06:45:46链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6533840.html 声明:欢迎转载,不过记得注明出处哦~ 前言数据拟合中,最常用的两个就是曲线拟合(curvefitting)与分布拟合(distrib...

信号处理——卷积(convolution)的实现

作者:桂。时间:2017-03-07 22:33:37链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6517301.html 前言 信号时域、频域对应关系,及其DFT、FFT等变换内容,在之前的文章1、文章2中已经给出相关的理论推导以及代码实现,本文主要针对...

信号处理——信号频域变换

作者:桂。时间:2017-03-07 18:40:05链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6516256.html 声明:欢迎转载,不过记得注明出处哦~前言 本文主要介绍信号频域变换的常用方式,主要介绍基本的三种方法,实现时域数字信号的傅里叶变换:...

信号处理——EMD、VMD的一点小思考

作者:桂。时间:2017-03-06 20:57:22链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6511916.html 前言本文为Hilbert变换一篇的内容补充,主要内容为:  1)EMD原理介绍  2)代码分析  3)一种权衡的小trick  4)问题补充内...

信号处理——Hilbert端点效应浅析

作者:桂。时间:2017-03-05 19:29:12链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6506405.html 声明:转载请注明出处,谢谢。  前言本文为Hilbert变换分析的补充,主要介绍Hilbert变换中的端点效应,内容拟分两...

信号处理——傅里叶变换(FT-DTFT-DFT)

作者:桂。时间:2017-01-17 23:41:13链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/articles/6294111.html 前言 信号处理一个重要的关系就是时域与频域的关系,本专题为:信号处理的频域处理。本文主要讲述信号从时域连续信号到数字信...

golang用通道实现信号量,控制并发个数

 funcmain(){varwgsync.WaitGroupsem:=make(chanstruct{},2)//最多允许2个并发同时执行taskNum:=10fori:=0;i<taskNum;i++{wg.Add(1)gofunc(idint){deferwg.Done()sem<-stru...

Python机器学习(六十三)SciPy 信号处理

scipy.signal模块专门用于信号处理。scipy.signal.resample()函数使用FFT将信号重采样成n个点。示例importnumpyasnpt=np.linspace(0,5,100)x=np.sin(t)fromscipyimportsignalx_resampled=signal.resamp...

深入理解JUC:第六章:Semaphore信号灯

理论:Semaphore是synchronized的加强版,作用是控制线程的并发数量多个线程抢多个资源,下面案例是有六台车抢三个停车位使用Semaphore的代码:publicclassDemo{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{//模拟三个停车位Sem...

进程间通信-管道,消息,共享内存,信号量,信号,scoket

进程间通信的理解 每个进程的用户地址空间都是独立的,一般而言是不能互相访问的,但内核空间是每个进程都共享的,所以进程之间要通信必须通过内核。Linux内核提供了不少进程间通信的机制,我们来一起瞧瞧有哪些?管道如果你学过Linux命令,那你肯定很熟悉「|」这个竖线。$ ps auxf&nbs...
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