/导读：Kubernetes作为当下最流行的容器自动化运维平台，以声明式实现了灵活的容器编排，本文以v1.16版本为基础详细介绍了K8s的基本调度框架、流程，以及主要的过滤器、Score算法实现等，并介绍了两种方式用于实现自定义调度能力。Kubernetes作为当下最主流的容器自动化运维平台，作为K8s的容器编排的核心...

/导读：对于云上客户而言，其云上数据被妥善的安全保护是其最重要的安全需求，也是云上综合安全能力最具象的体现。本文作者将从云安全体系出发，到云数据安全，再到云原生安全体系对全链路加密进行一次梳理，从而回答：在云原生时代，全链路加密需要做什么？如何做到？以及未来要做什么？数据安全在云上的要求，可以用信息安全基本三要素"CI...

在人工智能领域存在这样的现象，很多用户有人工智能的需求，但是没有相关的技术能力。另外有一些人工智能专家空有一身武艺，但是找不到需求方。这意味着在需求和技术之间需要一种连接作为纽带。今天PAI正式对外发布了“AI市场”以及“PAI自定义算法”两大功能，可以帮助用户5分钟将线下的spark算法或是pyspark算法发布成算...

最近测试移动端接口，但是请求内容是用MD5加密的，所以要先对请求内容进行加密，Jmeter内置的没有MD5加密方法，所以自己从网上copy了一份，实现了加密功能，以下是具体操作： 1、从网上copy了一份MD5加密方法，用eclipse建个工程（包名、类名、方法名自己起）packagecom.wjika.te...

1、先在eclipse里面写好MD5的加密文件，用eclipse执行一遍，确保文件不会报错 Str2MD5.java内容如下：packagehehe.md5;importjava.security.MessageDigest;importjava.security.NoSuchAlgorithmExcepti...

 最近项目中在做http协议的接口测试，其中接口请求报文数据有个字段值需要用到加密后的签名，即出于网络传输过程中，对数据安全的考虑，要对请求的数据进行特定的处理（加密），再进行请求。     刚开始由于项目赶进度的需要，选择的做法是：让开发写个加密处理生成请求...

很多人在决定是否看一部电影之前都会去豆瓣看下评分作为参考，看完电影也会给一个自己的分数。每个人对每个商品或者电影或是音乐都有一个心理的分数，这个分数标明用户是否对这个内容满意。作为内容的提供方，如果可以预测出每个用户对于内容的心理分数，就能更好的理解用户，并给用户提供好的内容推荐。今天就介绍下如何通过ALS矩阵分解算法...

RDSforPostgreSQL支持数据盘的加密功能，提供更高的数据存储安全等级。(加密KEY可以由用户提供，也可以由KMS服务生成。)使用方法：1、选中需要购买数据库实例的region，创建加密KEY。（不同的region，需要创建不同的key）https://kms.console.aliyun.com/cn-ho...

/摘要： 本文将从传统的分布式一致性问题说起，再次重温我们需要面对的问题挑战、已有的理论研究、以及相应的一致性算法，并简要分析这些一致性算法的适用性与局限性，以及这些传统一致性算法与崭新的区块链技术的结合。另外，将从区块链中一致性问题的全新视角“人的可信”出发，重点阐述公有链领域中的共识算法与机制。分布式一致...

转自：https://www.zhihu.com/question/41354392作者：wepon链接：https://www.zhihu.com/question/41354392/answer/98658997来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。最近赞忽然多了起来，我猜是...

在上一篇博客里，我们讨论了关于Bagging的内容，其原理是从现有数据中有放回抽取若干个样本构建分类器，重复若干次建立若干个分类器进行投票，今天我们来讨论另一种算法：提升（Boost）。简单地来说，提升就是指每一步我都产生一个弱预测模型，然后加权累加到总模型中，然后每一步弱预测模型生成的的依据都是损失函数的负梯度方向，...

转自穆晨阅读目录前言现实中的聚类分析问题-总统大选K-Means聚类算法K-Means性能优化二分K-Means算法小结回到顶部      在前面的文章中，涉及到的机器学习算法均为监督学习算法。     &nb...

转自穆晨阅读目录前言关联分析领域的一些概念Apriori算法基本原理频繁项集检索实现思路与实现代码关联规则学习实现思路与实现代码小结回到顶部      想必大家都听过数据挖掘领域那个经典的故事-"啤酒与尿布"的故事。   &nbs...

阅读目录前言一种原始的元算法-bagging(自举汇聚法)boost(提高任意给定学习算法精确度算法)vsbagging(自举汇聚法)AdaBoost元算法的基本原理基于单层决策树的AdaBoost元算法分类器实现小结回到顶部      有人认为AdaBoos...

阅读目录前言算法原理　　回归分类器的形式最佳回归系数的确定基于梯度上升法的最佳回归参数拟合拟合结果展示更好的求最值方法-随机梯度上升小结回到顶部      本文将介绍机器学习分类算法中的Logistic回归分类算法并给出伪代码，Python代码实现。 ...