主要内容1.行列式的定义及性质2.行列式的展开公式一.行列式的定义1.排列和逆序排列:由n个数1,2,…,n组成的一个有序数组称为一个n级排列,n级排列共有n!个逆序:在一个排列中,如果一个大的数排在了一个小的数前面,就称这两个数构成了一个逆序逆序数:在一个排列i1,i2,…,in中,逆序的...

数据下载：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult数据描述：http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/adult/adult.names这是针对美国某区域的一次人口普查结果，共32561条数据。具体字...

 指数分布族前面学习了线性回归和logistic回归。我们知道对于(P(y|x;heta))若y属于实数，满足高斯分布，得到基于最小二乘法的线性回归,若y取{0,1}，满足伯努利分布，得到Logistic回归。这两个算法，其实都是广义线性模型的特例。1)伯努利分布http://www.cnblogs.com/...

    通常，选择交给学习算法处理特征的方式对算法的工作过程有很大影响。    例如：在前面的例子中，用(x1)表示房间大小。通过线性回归，在横轴为房间大小，纵轴为价格的图中，画出拟合曲线。回归的曲线方程为：(heta_0+heta_1x_...

    一般来说，回归不用在分类问题上，因为回归是连续型模型，而且受噪声影响比较大。如果非要使用回归算法，可以使用logistic回归。    logistic回归本质上是线性回归，只是在特征到结果的映射中多加入了一层函数映射，即先把特征线...

原文来自：http://blog.csdn.net/xiazhaoqiang/article/details/6585537LDA算法入门一．LDA算法概述：     线性判别式分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)，也叫做Fisher线性...

神经网络解决多分类问题最常用的方法是设置n个输出节点，其中n为类别的个数。对于每一个样例，神经网络可以得到一个n维数组作为输出结果。数组中的每一个维度（也就是每一个输出节点）对应一个类别，通过前向传播算法得到的输出层每个维度值代表属于这个类别的可能性大小。  也就是说，任意事件发生的概率都在0和1之...

线性回归与梯度下降算法作者：上品物语转载自：线性回归与梯度下降算法讲解知识点：线性回归概念梯度下降算法    l 批量梯度下降算法    l 随机梯度下降算法    l ...

渐变　　渐变是由两种或多种颜色之间的渐进过渡组成，它是一种特殊的图像类型，分为线性渐变和径向渐变，这两类渐变还会细分为单次和重复两种。渐变图像与传统图像相比，它的优势包括占用更少的字节，避免额外的服务器请求，调试成本更低等。在平时，发挥自己的想象，利用渐变可以创造出许多奇妙的视觉特效。　　线性渐变会使用linear-g...

混沌理论（Chaostheory）是关于非线性系统在一定参数条件下展现分岔（bifurcation）、周期运动与非周期运动相互纠缠，以至于通向某种非周期有序运动的理论。在耗散系统和保守系统中，混沌运动有不同表现，前者有吸引子，后者无（也称含混吸引子）。从20世纪80年代中期到20世纪末，混沌理论迅速吸引了数学、物理、工...

　　先看定义。A是m×n矩阵，x是列向量，如果存在向量集合N，满足： 　　则称N是A的零空间。　　从定义看出，零空间是方程Ax=0的所有解的集合： 　　A的零空间关心的是方程方程Ax=0的解，准确地说是解所张成的空间，方程等于零向量也是零空间中“零”的含义。因为x...

 均值回归理论，均值回归法则是指万物最终都将回归于其长期的均值均值回归（reversiontothemean)法则是指万物最终都将回归于其长期的均值。当事物发展严重偏离其长期均值时，总有内在力量令其回归，所谓盛极必衰，否极泰来，而且，这种现象周而复始。均值回归理论是金融学的一个重要概念，属于数学定量分析方法。...

　　LFSR用于产生可重复的伪随机序列PRBS，该电路有n级触发器和一些异或门组成，如下图所示。 其中，gn为反馈系数，取值只能为0或1，取为0时表明不存在该反馈之路，取为1时表明存在该反馈之路；这里的反馈系数决定了产生随机数的算法的不同。用反馈函数表示成y=a0x^0+a1x+a2x^2.......反馈函...

回归在数学上来说是给定一个点集，能够用一条曲线去拟合之，如果这个曲线是一条直线，那就被称为线性回归，如果曲线是一条二次曲线，就被称为二次回归，回归还有很多的变种，如locallyweighted回归，logistic回归，等等，这个将在后面去讲。用一个很简单的例子来说明回归，这个例子来自很多的地方，也在很多的opens...

1.1回归模型的引入由于客观事物内部规律的复杂性及人们认识程度的限制，无法分析实际对象内在的因果关系，建立合乎机理规律的数学模型。所以在遇到有些无法用机理分析建立数学模型的时候，通常采取搜集大量数据的办法，基于对数据的统计分析去建立模型，其中用途最为广泛的一类随即模型就是统计回归模型。回归模型确定的变量之间是相关关系，...