NumPy中最重要的类是ndarray，ndarray是存储单一数据类型的多维数组。可以使用索引(从0开始)访问ndarray对象中的元素。标准的Python列表(list)中，元素是对象。如：L=[1,2,3]，需要3个指针和三个整数对象，对于数值运算比较浪费资源。与此不同，ndarray中元素直接存储为原始数据，元...

 Numpy代表numericpython，是一个用于计算、处理多维数组的python包。NumPy包由TravisOliphant在2005年创建，基于原来的Numeric模块与Numarray模块，大部分是用c语言编写的。NumPy提供各种强大的数据结构(多维数组和矩阵)，以及对这些数据结构的强大运算能力...

Scikit-learn是一个开源Python库，它使用统一的接口实现了一系列机器学习、预处理、交叉验证和可视化算法。fromsklearnimportneighbors,datasets,preprocessingfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfro...

前面章节尝试了K均值聚类模型，准确率并不高。接下来我们尝试一种新方法：支持向量机(SVM)。支持向量机支持向量机(supportvectormachine/SVM)，通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。本系列教...

到目前为止，我们已经非常深入地了解了数据集，并且把它分成了训练子集与测试子集。接下来，我们将使用聚类方法训练一个模型，然后使用该模型来预测测试子集的标签，最后评估该模型的性能。聚类(clustering)是在一组未标记的数据中，将相似的数据（点）归到同一个类别中的方法。聚类与分类的最大不同在于分类的目标事先已知，而聚类...

前面章节中，我们首先加载数据，接着查看数据集的基本信息，然后可视化数据进一步查看数据集信息。接下来，我们开始处理数据，但这之前，通常需要预处理数据。大型数据分析项目中，数据来源不同，量纲及量纲单位不同，为了让它们具备可比性，需要采用标准化方法消除由此带来的偏差。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进...

欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、技术、应用感兴趣的同学加入双调排序是data-independent的排序，即比较顺序与数据无关的排序方法，特别适合做并行计算，例如用GPU、fpga来计算。在了解双调排序算法之前，我...

先讲一下线性插值：已知数据(x0,y0)与(x1,y1)，要计算[x0,x1]区间内某一位置x在直线上的y值（反过来也是一样，略）：y−y0x−x0=y1−y0x1−x0y=x1−xx1−x0y0+x−x0x1−x0y1上面比较好理解吧，仔细看就是用x和x0，x1的距离作为一个权重，用于y0和y1的加权。双线性插值本质...

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神经网络的训练算法，目前基本上是以Backpropagation(BP)反向传播为主（加上一些变化），NN的训练是在1986年被提出，但实际上，BP已经在不同领域中被重复发明了数十次了（参见Griewank(2010)[1]）。更加一般性且与应用场景独立的名称叫做：反向微分(reverse-modedifferenti...

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 异步任务相信大家应该不会陌生，那么本章内容MOMO将带领大家学习Unity中的一些异步任务。在同步加载游戏场景的时候通常会使用方法Application.LoadLevel(“yourScene”); 这句代码执行完毕后程序会干什么呢？？如下图所示，这是我随便找了一个游戏场...

 这篇文章MOMO主要想大家说明一下我在Unity3D游戏开发中是如何写游戏脚本的，对于Unity3D这套游戏引擎来说入门极快，可是要想做好却非常的难。这篇文章的目的是让哪些已经上手Unity3D游戏引擎的朋友学会如何更好的写游戏脚本，当然本文这紧紧是我这么多年对游戏开发的认知，你也可以有你自己的看法。首先我...

http://www.xuanyusong.com/archives/1427 异步任务相信大家应该不会陌生，那么本章内容MOMO将带领大家学习Unity中的一些异步任务。在同步加载游戏场景的时候通常会使用方法Application.LoadLevel(“yourScene”);&nb...