图：NacosMeetup@杭州与你同行，抬头便是星空。本文整理自NacosCommitter张龙的现场分享，阿里巴巴中间件受权发布。随着Nacos1.0.0稳定版的发布，越来越多的企业开始在测试/预演/生产环境中逐步部署Nacos。目前，除了部分企业已处于转型分布式架构的过程中，会考虑直接使用Nacos上生产，但仍有...

虚拟用户发生器：VuserGenerator压力调度和监控中心：Controller压力生产器：LoadGenerator压力结果分析工具：Analysis ...

在上一篇博客里，我们讨论了关于Bagging的内容，其原理是从现有数据中有放回抽取若干个样本构建分类器，重复若干次建立若干个分类器进行投票，今天我们来讨论另一种算法：提升（Boost）。简单地来说，提升就是指每一步我都产生一个弱预测模型，然后加权累加到总模型中，然后每一步弱预测模型生成的的依据都是损失函数的负梯度方向，...

resnet在2015名声大噪，而且影响了2016年DL在学术界和工业界的发展方向。下面是这个resnet的网络结构，大家先睹为快。 它对每层的输入做一个reference,学习形成残差函数，而不是学习一些没有reference的函数。这种残差函数更容易优化，能使网络层数大大加深。我们知道，在计算机视觉里，特...

转自穆晨阅读目录前言现实中的聚类分析问题-总统大选K-Means聚类算法K-Means性能优化二分K-Means算法小结回到顶部      在前面的文章中，涉及到的机器学习算法均为监督学习算法。     &nb...

转自穆晨阅读目录前言关联分析领域的一些概念Apriori算法基本原理频繁项集检索实现思路与实现代码关联规则学习实现思路与实现代码小结回到顶部      想必大家都听过数据挖掘领域那个经典的故事-"啤酒与尿布"的故事。   &nbs...

阅读目录前言算法原理　　回归分类器的形式最佳回归系数的确定基于梯度上升法的最佳回归参数拟合拟合结果展示更好的求最值方法-随机梯度上升小结回到顶部      本文将介绍机器学习分类算法中的Logistic回归分类算法并给出伪代码，Python代码实现。 ...

阅读目录前言预备术语算法原理如何计算最优超平面使用SMO-高效优化算法求解 α值非线性可分情况的大致解决思路小结回到顶部      支持向量机，也即SVM，号称分类算法，甚至机器学习界老大哥。其理论优美，发展相对完善，是非常受到推崇的算法。 ...

wind_blastLDA参数：K为主题个数，M为文档总数，是第m个文档的单词总数。 是每个Topic下词的多项分布的Dirichlet先验参数，  是每个文档下Topic的多项分布的Dirichlet先验参数。是第m个文档中第n个词的主题，是m个文档中的第n个词。剩下来的两个隐含变量和分...

转自穆晨阅读目录前言词向量算法原理训练算法剖析：如何计算某个词向量的概率朴素贝叶斯分类算法的完整实现小结回到顶部      本文介绍机器学习分类算法中的朴素贝叶斯分类算法并给出伪代码，Python代码实现。回到顶部    ...

/本文整理自《Java并发编程的艺术》第二章作者：方腾飞 魏鹏 程晓明原子（atomic）本意是“不能被进一步分割的最小粒子”，而原子操作（atomicoperation）意为“不可被中断的一个或一系列操作”。在多处理器上实现原子操作就变得有点复杂。让我们一起来聊一聊在Intel处理器和Java里是如何实现原子操作的。...

面试的时候经常会遇见诸如：“java中的HashMap是怎么工作的”，“HashMap的get和put内部的工作原理”这样的问题。本文将用一个简单的例子来解释下HashMap内部的工作原理。首先我们从一个例子开始，而不仅仅是从理论上，这样，有助于更好地理解，然后，我们来看下get和put到底是怎样工作的。我们来看个非常...

在spring3.2中，新增了@ControllerAdvice注解，可以用于定义@ExceptionHandler、@InitBinder、@ModelAttribute，并应用到所有@RequestMapping中。参考：@ControllerAdvice文档创建MyControllerAdvice，并添加@Con...

文章转自http://blog.csdn.net/liushuijinger/article/details/37829049#comments...

文章转自http://blog.csdn.net/l454822901/article/details/51829785 对于任何框架而言，在使用前都要进行一系列的初始化，MyBatis也不例外。本章将通过以下几点详细介绍MyBatis的初始化过程。    1.MyBa...