可能有的小伙伴只是记住了这个概念，具体它如何验证呢？咱们可以试试！（不鼓励验证概念，这只是无聊之余的操作，咱们记住概念会用就够）1、生成1000个随机数字（由于篇幅，只放部分显示）  2、制作一个标准正态分布 3、用直方图验证一下  4、将其平方，标号γ1&...

分箱就是将连续变量离散化，将多状态的离散变量合并成少状态。离散特征的增加和减少都很容易，易于模型的快速迭代；稀疏向量内积乘法运算速度快，计算结果方便存储，容易扩展；列表内容离散化后的特征对异常数据有很强的鲁棒性：比如一个特征是年龄>30是1，否则0。如果特征没有离散化，一个异常数据“年龄300岁”会给模型造成很大...

　　卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率(构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。　　它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以...

 卡方检验的基本公式，也就是χ2的计算公式，即观察值和理论值之间的偏差 卡方检验公式其中：A为观察值，E为理论值，k为观察值的个数，最后一个式子实际上就是具体计算的方法了n为总的频数，p为理论频率，那么n*p自然就是理论频数（理论值）卡方分布：可以看出当观察值和理论值十分接近的时候，也就是我...

RGBHistogram：分别计算把彩色图像的三个通道R、G、B的一维直方图，然后把这三个通道的颜色直方图结合起来，就是颜色的描写叙述子RGBHistogram。以下给出计算RGBHistogram的代码：<span>#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#include...

数学公式思路： 代码：  使用典型的pandas进行的逻辑操作同时也指针对了pandashttps://github.com/renfanzi/python3_Variance_Chisquare.git ...

最近一直在研究RAID50，因为牺牲一半的容量的RAID10代价实在太大了，而且它提供的可用性也并不是百分百的，我们首先来看下RAID10的可用性分析：以同等容量的不同RAID方式作为案例分析： 8盘RAID106盘RAID505盘RAID56盘RAID6第一块盘故障后可用概率100%100%100%100%...

卡方检验，或称x2检验，被誉为二十世纪科学技术所有分支中的20大发明之一，它的发明者卡尔·皮尔逊是一位历史上罕见的百科全书式的学者，研究领域涵盖了生物、历史、宗教、哲学、法律。之前做文本分类项目用过卡方值做特征选择（降维），后来听内部培训，另一个部门说他们有用卡方检验做异常用户的检测，于是就想把卡方检验再...