异常在java的开发中可能没有那么被重视。一般遇到异常，直接上抛，或者随便catch一下处理之后对于程序整体运行也没有什么大的影响。不过在企业级设计开发中，异常的设计与处理的好坏，往往就关系着这个系统整体的健壮性。一个好的系统的异常对于开发者来说，处理应该统一，避免各处散落很多异常处...

http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=51#include<stdio.h>2#include<iostream>3#include<string>4usingnamespacestd;5intmain()6{7string...

将全部项目引用到该dll的引用都删除了，然后挨个重新引用下 出这个问题一般就是直接复制过去的项目到新项目里导致的...

1. EF对事务进行了封装：context的saveChange()是有事务性的。2. 依赖多个不同的Context的操作（即分布式操作）或者多次调用context.saveChanges()操作，会脱离EF事务封装，此时可使用TransactionScope实现事务操作。案例代为： &n...

假设有如下Json数据： viewsourceprint?1.{2."id" :1,3."@value" : "thisa@",4."$p" : "mynamea$"5.}通常情况下，在Json反序列化时，将Json映射到序列化的类，无需指定其名称。如view...

在.Net开发中，使用Task、Task<T>进行异步编程是非常方便的，但是在处理Task产生的异常时，需要注意一个问题，比如下面的代码：?123456789101112static Task<int>TestAsync(int a,int b){ &nb...

JDBC事物的处理：概念：事务是指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要不全部成功，要不全部不成功。 数据库开启事务命令：starttransaction 开启事务Rollback 回滚事务Commit  提交事务 事物的使用：JDBC控制事务语句Con...

1.shiro权限未认证，会通过统一的 unauthorized方法进行拦截，但是自己加了后，在自己本地没问题，和h5联调，一直出现跨域的问题。这个问题困扰了我半天，上网后发现好多处理方式。自己用了这篇文章的可以了。https://blog.csdn.net/u010042669/article/detail...

1.原理：当同一个用户获取锁之后，会让该用户一直持有锁。同样的用户再次获取，会根据原子性，lock返回true。 /***获取锁（非公平锁）,默认获取超时为2分钟*/publicbooleanlock(){returnlock(GETLOCK_TIMEOUT/1000);}/***获取锁（非公平锁）,获取超时...

   今天和同事调试接口，由于产品设计的问题，传递的参数没有做任何的限制。同事就在传参数的时候加了些特殊字符到后台，但是后台打印的日志是null...然后上网搜了下解决办法：转 https://www.cnblogs.com/panie2015/p/5885922.html&nb...

      今天碰到个以前的线上bug需要处理下：问题是这样的，我们的app里面有个点赞的功能，点赞完后显示点赞人列表以及点赞数量，但是数量现在总是不准确。之后查看代码，发现点赞时候只是简单的向数据库添加了一条点赞人的记录和统计记录，但是当多线程的时候和失败的...

在数字信号处理中常常需要用到离散傅立叶变换(DFT)，以获取信号的频域特征。尽管传统的DFT算法能够获取信号频域特征，但是算法计算量大，耗时长，不利于计算机实时对信号进行处理。因此至DFT被发现以来，在很长的一段时间内都不能被应用到实际的工程项目中，直到一种快速的离散傅立叶计算方法——FFT，被...

有时候我们对每一种产品都有一个提成公式，而这个计算提成的公式是以字符串格式存在表中的当我们用这个计算公式时，他并不像我们写的：$a=2+3*5;这样简单的能计算出结果，而它是个字符串所以，我们就必须把字符串转化为我们能够处理的结果而php中的eval()函数可以处理php代码，因此可以用此来解决：以字符串格式存储的计算...

 题目内容：NMEA-0183协议是为了在不同的GPS（全球定位系统）导航设备中建立统一的BTCM（海事无线电技术委员会）标准，由美国国家海洋电子协会（NMEA-TheNationalMarineElectronicsAssocia-tion）制定的一套通讯协议。GPS接收机根据NMEA-0183协议的标准规...

 pandas中，to_datetime()函数是用来进行获取时间和进行时间数据操作的函数。dates=pd.to_datetime(pd.Series(['1989-8-1813:14:55','1995-2-16']),format='%Y-%m-%d%H:%M:%S') 根据面临的数据格式不同...