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createtablelk3(idstring,nnamestring,gradeint,goldUserint);insertintolk3values(1,'jack',300,10),(2,'mach',200,10),(3,'lich',100,10),(4,'rock',1,0),(5,'mick',1,10...

1.mainpackageredis;importjava.util.concurrent.ExecutorService;importjava.util.concurrent.Executors;importredis.clients.jedis.Jedis;publicclasstest1{publicstatic...

一、什么是事务？事务，通俗的说就是，同时做多个事，要么全做，要么不做，也是其特性。举个例子来说，好比你在某宝、某东、某多上购物，在你提交订单的时候，库存也会相应减少，不可能是钱付了，库存不减少，或者库存减少了，钱没扣，不是尴尬了。二、事务场景实例没描述清楚？那好，我们结合实例，通过代码实现，我想往数据库加两个学生，如果...

关于@Transactional注解：添加事务注解1.使用propagation指定事务的传播行为,即当前的事务方法被另外一个事务方法调用时如何使用事务,默认取值为REQUIRED,即使用调用方法的事务REQUIRES_NEW:事务自己的事务,调用的事务方法的事务被挂起.2.使用isolation指定事务的隔离级别,最...

什么是事物？事务就是提供一种“要么什么都不做，要么做全套（AllorNothing）”机制。数据库事务中的四大特性ACID你是怎么理解的？A：原子性(Atomicity)：你买东西要么交钱收货一起都执行，要么发不出货，就退钱。一个事务(transaction)中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某...

两阶段提交（2PC）两阶段提交就是使用XA协议的原理，我们可以从下面这个图的流程来很容易的看出中间的一些比如commit和abort的细节。两阶段提交这种解决方案属于牺牲了一部分可用性来换取的一致性。在实现方面，在.NET中，可以借助TransactionScop提供的API来编程实现分布式系统中的两阶段提交，比如WC...

在Jfinal中有个Tx类为事物声明类在方法或controller上面加@Before({Tx.class})即可，可是这样并不能满足有的业务场景下面是今天写的手动提交的事物处理方法，希望对大家有用public voidtest(){      Co...

一：事物的隔离级别1：隔离级别的类型SQL标准定义了4类隔离级别，包括了一些具体规则，用来限定事务内外的哪些改变是可见的，哪些是不可见的；ReadUncommitted（读取未提交内容） ReadCommitted（读取提交内容）RepeatableRead（可重读）【mysql默认的设置】Serializa...

引摘：1、EF对事务进行了封装：无论何时执行任何涉及Create，Update或Delete的查询，都会默认创建事务。当DbContext类上的SaveChanges()方法被调用时，事务就会提交，saveChange()是有事务性的2. 依赖多个不同的Context的操作（即分布式操作）或者多次调用cont...

   $this->db->trans_begin(),   在使用时，设置了 mysqlAUTOCOMMIT=0,表示禁止自动提交，   在未提交和回滚之前，不会提交sql查询。  &n...

1 概述本篇文章简要对事物与锁的分析比较详细，因此就转载了。2 具体内容并发可以定义为多个进程同时访问或修改共享数据的能力。处于活动状态而互不干涉的并发用户进程的数量越多，数据库系统的并发性就越好。当一个正在修改数据的进程阻止了其他进程读取该数据，或者当一个正在读取数据的进程阻止了其他进程修改该数据...

  1.范例multi//事物开启普通命令//把命令加入队列exec//执行　2.错误类型    (1)语法错误　　　　这种,exec时,报错,所有语句都不会执行　　(2)运行错误　　 这种exec时,比如zadd操作list对象,Exec之后,会执...

MYSQL服务器逻辑架构图连接/线程处理==》（解析器–>查询缓存）===》优化器===》存储引擎服务器级别锁MYSQL使用的锁类型：表锁（显式:LOCKTABLE，隐式）全局锁（read_only=1,FLUSHTABLEWITHREADLOCK）命名锁：服务器重命名或者删除一个表时创建。重命名可能...

1 概述本篇文章简要对事物与锁的分析比较详细，因此就转载了。2 具体内容并发可以定义为多个进程同时访问或修改共享数据的能力。处于活动状态而互不干涉的并发用户进程的数量越多，数据库系统的并发性就越好。当一个正在修改数据的进程阻止了其他进程读取该数据，或者当一个正在读取数据的进程阻止了其他进程修改该数据...