开发前准备：1、服务器2、微信公众号测试号（有真实的账号更好）测试号申请地址：https://mp.weixin.qq.com/debug/cgi-bin/sandbox?t=sandbox/login开发前首先要配置微信公众号后台URL和Token，我这里是验证通过后显示的验证代码：新建了一个wx.php，放入以下代...

Docker官方的Mysql镜像的Dockerfile托管在Github上，地址如下：https://github.com/docker-library/mysql/tree/5836bc9af9deb67b68c32bebad09a0f7513da36e/5.6仔细研究了一下其Dockerfile，发现最有技术含量的...

一：分析过程：fidder+chrome开发者工具1：输入nba跳转的页面，每页显示10条相关公众号的信息2：分析网站得到每条标题的详情页链接地址在：3，请求上图中的url，会返回一段js代码，js代码的作用是，构造一个的新的url，并对新的url进行了请求。认真分析一下这段js代码，除了更换请求的url，还做了些什么...

一：读取数据的函数 　1.读取csv文件 importnumpyasnpimportpandasaspddata=pd.read_csv("C:\Users\Administrator\Desktop\result.csv",encoding="utf-8")#这里需要注意路径必须用\斜杠，斜杠显示...

一：pandas两种数据结构：series和dataframe　　series:索引（索引自动生成）和标签（人为定义）组成---返回一个对象obj=pd.Series([1,2,3,4])obj#结果01122334dtype:int64obj=pd.Series(["姓名","年龄","身高","体重"])obj#结...

一：Numpy#数组和列表的效率问题，谁优谁劣#1.循环遍历importnumpyasnpimporttimemy_arr=np.arange(1000000)my_list=list(range(1000000))defarr_time(array):s=time.time()for_inarray:_*2e=tim...

这是一个有趣的项目，关于bra销售数据分析的。是网络爬虫和数据分析的综合应用项目。从淘宝抓取bra销售数据，并将这些数据保存到SQLite数据库中，然后对数据进行清洗，最后通过SQL语句、Pandas和Matplotlib对数据进行数据可视化分析。我们从分析结果中可以得出很多有的结果，例如，中国女性胸部标准尺寸是多少；...

1.float属性定义元素在哪个方向浮动。以往这个属性总应用于图像，使文本围绕在图像周围，不过在CSS中，任何元素都可以浮动。浮动元素会生成一个块级框，而不论它本身是何种元素。div一个典型的块级元素，会单独占据一行。先看看最基本的块级元素如何排列的。html代码，以下样式都是基于此。<divclass="box...

结合Linux和JDK命令一块分析1）先用top命令查找cpu占用最高的进程；2）ps-ef或者jps进一步定位进程详情（具体什么程序）；3）定位到具体的线程或者代码：ps-mp进程-oTHREAD,tid,time-m：显示所有的线程-p：pid进程使用cpu的时间-o：该参数后是用户自定义格式 4）将需要...

1.appid和appsecret是微信公众平台服务号才有的，如果自己家的公众平台不是服务号，需要升级为服务号。2.登录服务号，登录“服务”条目，“服务中心”如图。 3.点击“自定义菜单”-“开发模式”。4.下翻页...

4.3滤波器的解释   1.短时傅里叶变换的滤波器实现形式一           watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvam9q...

　　【IT专家网独家】同时在线访问量继续增大，对于1G内存的服务器明显感觉到吃力，严重时甚至每天都会死机，或者时不时的服务器卡一下，这个问题曾经困扰了我半个多月。MySQL使用是很具伸缩性的算法，因此你通常能用很少的内存运行或给MySQL更多的内存以得到更好的性能。　　安装好mysql后，配制文件应该在/usr/loc...

一、使用背景  当生产环境有很多服务器、很多业务模块的日志需要每时每刻查看时二、环境系统：centos6.5JDK：1.8Elasticsearch-5.0.0Logstash-5.0.0kibana-5.0.0三、安装1、安装JDK下载JDK：http://www.oracle.com/techn...

摘要： 本文通过MR算法来对社交数据进行分析，并在DataIDE中调用，完成好友推荐。上一节：1、场景介绍及技术点分析2、数据采集：日志数据上传3、数据加工：用户画像4、数据分析展现：可视化报表及嵌入应用...

摘要： 上一篇我们讲到如果对日志数据中的用户信息做画像分析，那么接下来，我们看看如何通过QuickBI完成整个画像分析过程做报表展现。上一节：1、场景介绍及技术点分析2、数据采集：日志数据上传3、数据加工：用户画像下一个：5、社交数据分析：好友推荐...