https://blog.csdn.net/shanglianlm/article/details/80030569...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34730661（可参考引用链接）cuda10.1cudnn10.1opencv4.11显卡1050tiwin102.1输入清华库，更新快一点：  condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.ts...

树莓派安装TensorFlow2.0原创醉雨轩Y最后发布于2019-12-1102:57:36阅读数286收藏展开uname-auname-march 首先，用上面的命令查找Linux的系统版本是86，还是64然后，进入下面网址，选择合适的TensorFlow版本https://github.com/PINT...

 https://gitee.com/likecy/garbage-raspi 树莓派部署tensorflowpython3安装tensorflow，keras等依赖pip3installtensorflow==1.13.1pip3installkeras==2.3.1之后，使用Keras的时候报：...

https://www.ctolib.com/topics-133854.html sudoaptinstalllibatlas-base-devpip3installtensorflow然后就可以运行python3，可以在任何你想用的平台上使用TensorFlow，下面是简单的「helloworld」的例子...

https://blog.csdn.net/weixin_40707450/article/details/80290705 ...

1、安装pip　　pip是一个用于管理和安装Python包的工具，类似于LINUX的yum命令一样！　　命令（Ubuntu系统）：sudoapt-getinstallpython-pip　　验证安装是否成功　 ：pip--help  有相应提示，即安装成功！2、Tensorflow安装　　...

　　版权申明：本文为博主窗户(ColinCai)原创，欢迎转帖。如要转贴，必须注明原文网址　　http://www.cnblogs.com/Colin-Cai/p/10741013.html　　作者：窗户　　QQ/微信：6679072　　E-mail：6679072@qq.com　　tensorflow是一个很流行的计...

learnrate太大容易跑飞，设置激活函数可以一定程度上增加learnrate，不跑飞self.saver=tf.train.Saver() 和 self.init_variable=tf.global_variables_initializer() self.sess.run(self...

yolov3+tensorflow+keras实现吸烟的训练全流程及识别检测弈休丶2019-12-3023:29:541591收藏19分类专栏：基于yolov3+tensorflow+keras实现吸烟的训练全流程版权一.前言近期，在研究人工智能机器视觉领域，拜读了深度学习相关资料，在练手期间比较了各前沿的网络架构，个...

图像分类数据集（Fashion-MNIST）tensorflow2.1AIHUBEI2020-06-1523:00:51110收藏分类专栏：深度学习版权图像分类数据集（Fashion-MNIST）xiaoyao动手学深度学习tensorflow2.1.0在介绍softmax回归的实现前先引入一个多类图像分类数据集。它将...

tensorflow+python+ keras版本对应关系  https://docs.floydhub.com/guides/environments/ 建议使用conda来构建不同的环境  FrameworkEnvname(--envparameter)...

本文链接：https://blog.csdn.net/m0_38106113/article/details/81542863 TensorFlow中的滑动平均模型使用的是滑动平均（MovingAverage）算法，又称为指数加权移动平均算法（exponenentiallyweightedaverage），这...

 pipinstall--upgradetensorflow-gpu importtensorflowastfsess=tf.Session()如果提示如下2019-02-2518:53:51.668966:Itensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc...

 解决方法：如果安装的是GPU版本如果你有一个GPU，你不应该关心AVX的支持，因为大多数昂贵的操作将被分派到一个GPU设备上（除非明确地设置）。在这种情况下，您可以简单地忽略此警告：importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'如果安装的是CPU版本（pipin...