#tensorFlow

吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow图形数据处理:解决module 'tensorflow' has no attribute 'parse_single_example'

源码:#解析读取的样例。features=tf.parse_single_example(dataset,features={'image_raw':tf.FixedLenFeature([],tf.string),'pixels':tf.FixedLenFeature([],tf.int64),'label':tf....

吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow图形数据处理:将MNIST手写图片数据写入TFRecord文件

importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#定义函数转化变量类型。def_int64_feature(value):returntf.train.Feature(int64_list...

吴裕雄--天生自然python TensorFlow图片数据处理:解决TensorFlow2.0 module ‘tensorflow’ has no attribute ‘python_io’

tf.python_io出错TensorFlow2.0中使用Python_io暂时使用如下指令:tf.compat.v1.python_io.TFRecordWriter(filename)...

吴裕雄--天生自然python TensorFlow图片数据处理:No module named 'tensorflow.examples.tutorials'解决办法

importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data  1.在自己编译器运行的python环境的...Python3Libsite-packages,该目录下有文件夹ten...

吴裕雄--天生自然python Google深度学习框架:Tensorflow实现迁移学习

    importglobimportos.pathimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.python.platformimportgfileimporttensorflow.contrib.slimasslim#加...

吴裕雄--天生自然python Google深度学习框架:TensorFlow实现神经网络

        http://playground.tensorflow.org/             &...

吴裕雄--天生自然python Google深度学习框架:Tensorflow基础应用

                  importtensorflowastfa=tf.constant([1.0,2.0],name="a"...

吴裕雄--天生自然 Tensorflow卷积神经网络:花朵图片识别

importosimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImage,ImageChopsfromskimageimportcolor,data,transform,io#获取所有数据文件夹名称fileList=os.listdir("F:\data...

Failed to load the native TensorFlow runtime. ImportError: libcuda.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

笔者一个项目,在实体机下面运行,需要使用tensorFlow,之前按照记录的方法一直不报错,最近在虚拟机下报错以下是在虚拟机下面,已经安装cuda驱动(myenv)ubuntu@ubuntu:~/myenv/server$pythonserver.pyTraceback(mostrecentcalllast):File...
代码星球 代码星球·2020-05-15

基于MNIST数据集使用TensorFlow训练一个包含一个隐含层的全连接神经网络

包含一个隐含层的全连接神经网络结构如下:                       &n...

基于MNIST数据集使用TensorFlow训练一个没有隐含层的浅层神经网络

基础在参考①中我们详细介绍了没有隐含层的神经网络结构,该神经网络只有输入层和输出层,并且输入层和输出层是通过全连接方式进行连接的。具体结构如下:我们用此网络结构基于MNIST数据集(参考②)进行训练,在MNIST数据集中每张图像的分辨率为28*28,即784维,对应于上图中的x;而输出为数字类别,即0~9,因此上图中的...

使用Tensorflow操作MNIST数据

MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集,在很多资料中,这个数据集都会被用作深度学习的入门样例。而TensorFlow的封装让使用MNIST数据集变得更加方便。MNIST数据集是NIST数据集的一个子集,它包含了60000张图片作为训练数据,10000张图片作为测试数据。在MNIST数据集中的每一张图片都代表了0...

深度学习篇——Tensorflow-GPU配置

对于python3.5和3.6的童鞋们而言,安装tensorflow其实并不难,因为我们可以通过pip直接安装。不过,第一要求你安装的python是64位的,如下图所示,注意划黄色线的部分。python位数确定第二,通过pip安装的话,有一个缺点,那就是会造成cpu的算力不够,因为缺少两个C的库,不过没有影响的。如果你...

Tensorflow教程(1)Tensorflow的下载和安装

人工智能已经成为了目前的大趋势,作为程序员的我们也应该跟着时代进步。Tensorflow作为人工智能领域的重要工具,被广泛的使用在机器学习的应用当中。Tensorflow使用人数众多、社区完善,所以我们可以把学习Tensorflow作为接触人工智能的第一步,闲话不多说,我们进入正题!本套系列课程旨在记录我学习Tenso...
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