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#tensorFlow
吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装:Keras-TensorFlow API
#1.模型定义。importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist_data=input_data.read_data_sets('F:\TensorFlowGoogle\201806-github\datas...
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2020-05-23
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吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装:Keras-多输入输出
#1.数据预处理。importkerasfromkeras.modelsimportModelfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.layersimportInput,Densefromtflearn.layers.coreimportfully_connectednum_cla...
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吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装:Keras-返回值
#1.数据预处理。importkerasfromkeras.modelsimportModelfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.layersimportInput,Densefromtflearn.layers.coreimportfully_connectednum_cla...
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2020-05-23
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吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装:Keras-RNN
#1.数据预处理。fromkeras.layersimportLSTMfromkeras.datasetsimportimdbfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.preprocessingimportsequencefromkeras.layersimportDense,...
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吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装:Keras-CNN
#1.数据预处理importkerasfromkerasimportbackendasKfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Flatten,Conv2D,MaxPooling2D...
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2020-05-23
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吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装:解决ImportError: cannot import name 'tf_utils'
将原来版本的keras卸载了,再安装2.1.5版本的keras就可以了。...
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吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装:解决ValueError: Invalid backend. Missing required entry : placeholder
找到对应的keras配置文件keras.json 将里面的内容修改为以下就可以了 ...
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吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装:使用TFLearn处理MNIST数据集实现LeNet-5模型
#1.通过TFLearn的API定义卷机神经网络。importtflearnimporttflearn.datasets.mnistasmnistfromtflearn.layers.convimportconv_2d,max_pool_2dfromtflearn.layers.estimatorimportregre...
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吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装:使用TensorFlow-Slim处理MNIST数据集实现LeNet-5模型
#1.通过TensorFlow-Slim定义卷机神经网络importnumpyasnpimporttensorflowastfimporttensorflow.contrib.slimasslimfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#通过Tens...
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2020-05-23
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吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow自然语言处理:Attention模型--测试
importsysimportcodecsimporttensorflowastf#1.参数设置。#读取checkpoint的路径。9000表示是训练程序在第9000步保存的checkpoint。CHECKPOINT_PATH="F:\temp\attention_ckpt-9000"#模型参数。必须与训练时的模型参数...
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吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow自然语言处理:Attention模型--训练
importtensorflowastf#1.参数设置。#假设输入数据已经转换成了单词编号的格式。SRC_TRAIN_DATA="F:\TensorFlowGoogle\201806-github\TensorFlowGoogleCode\Chapter09\train.en"#源语言输入文件。TRG_TRAIN_DA...
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吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow自然语言处理:Seq2Seq模型--测试
importsysimportcodecsimporttensorflowastf#1.参数设置。#读取checkpoint的路径。9000表示是训练程序在第9000步保存的checkpoint。CHECKPOINT_PATH="F:\temp\seq2seq_ckpt-9000"#模型参数。必须与训练时的模型参数保持...
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吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow自然语言处理:Seq2Seq模型--训练
importtensorflowastf#1.参数设置。#假设输入数据已经用9.2.1小节中的方法转换成了单词编号的格式。SRC_TRAIN_DATA="F:\TensorFlowGoogle\201806-github\TensorFlowGoogleCode\Chapter09\train.en"#源语言输入文件。...
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吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow自然语言处理:PTB 语言模型
importnumpyasnpimporttensorflowastf#1.设置参数。TRAIN_DATA="F:TensorFlowGoogle\201806-github\TensorFlowGoogleCode\Chapter09\ptb.train"#训练数据路径。EVAL_DATA="F:TensorFlow...
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吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow自然语言处理:文本数据预处理--生成训练文件
importsysimportcodecs#1.参数设置MODE="PTB_TRAIN"#将MODE设置为"PTB_TRAIN","PTB_VALID","PTB_TEST","TRANSLATE_EN","TRANSLATE_ZH"之一。ifMODE=="PTB_TRAIN":#PTB训练数据RAW_DATA="F:...
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