TensorFLow框架内构建了很多高层次的API，可以显著减少编写程序的代码量，其中包含众多网络结构相关函数和数据载入、数据处理的方法。tf.data.Dataset是TensorFlow内置的数据输入模块，提供了专门用于数据输入的多种方法，可以高效地实现数据载入、数据增强和数据随机乱序等功能。例如，最简单的数据载入...

本文介绍了使用函数计算部署深度学习AI推理的最佳实践,其中包括使用FUN工具一键部署安装第三方依赖、一键部署、本地调试以及压测评估，全方位展现函数计算的开发敏捷特性、自动弹性伸缩能力、免运维和完善的监控设施。1.1DEMO概述通过上传一个猫或者狗的照片，识别出这个照片里面的动物是猫还是狗DEMO示例效果入口： ...

PAI-STUDIO在支持OSS数据源的基础上，增加了对MaxCompute表的数据支持。用户可以直接使用PAI-STUDIO的Tensorflow组件读写MaxCompute数据，本教程将提供完整数据和代码供大家测试。为了方便用户快速上手，本文档将以训练iris数据集为例，介绍如何跑通实验。为了方便大家，我们提供了一...

本系列将利用Docker和阿里云容器服务，帮助您上手TensorFlow的机器学习方案第一篇：打造TensorFlow的实验环境第二篇：轻松搭建TensorFlowServing集群第三篇：打通TensorFlow持续训练链路第四篇：利用NeuralStyle的TensorFlow实现，像梵高一样作画第五篇：轻松搭建分...

https://www.cnblogs.com/hezhiyao/p/8292512.htmlhttps://blog.csdn.net/jay100500/article/details/72809338https://blog.csdn.net/weixin_39290638/article/details/800...

最近在学习TensorFlow，尝试的第一个项目是MNIST。首先给出源码地址。我们可以直接运行下面的代码，来获取到MNIST的数据集。fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#载入数据，并是labels进行one-hot编码mnist=input_...

2018-12-19linux(centos)下进行tensorflow的CPU版本安装，python版本是3.6，使用的方法是pip 　　到目前为止，TensorFlow暂时只支持python3.4,3.5和3.6的，还支持python2.x。官网见这里。　　如果安装了python3.7的话，可以直接安装p...

Add/minus/multiply/divideMatmulPowSqrt/rsqrtRound加减乘除>>>a=torch.rand(3,4)>>>b=torch.rand(3)>>>a+bTraceback(mostrecentcalllast):File"&...

pytorch数据类型python数据类型IntfloatIntarray Floatarray torch数据类型tensorofsize()FloatTensorofsize()IntarrayIntTensorofsize[d1,d2,…]FloatarrayFloatTensorofsize...

在本地配置好TensorFlow后，如何在PyCharm中配置TensorFlow呢？ 只需将当前的Python编译环境配置为TensFlow安装路径中的Pyhton环境，具体操作如下： 1.打开‘DefaultSettings’ 2.在ProjectInterpreter中选则Addlo...

版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/limiyudianzi/article/details/80697711我主要分三篇文章给大家介绍tensorflow的损失函数，本篇为tensorflow自定义损失函...

版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/u010899985/article/details/81836299梯度下降算法针对凸优化问题原则上是可以收敛到全局最优的，因为此时只有唯一的局部最优点。而实际上深度学...

标签（空格分隔）：tensorflow笔记tensorflow笔记系列：（一）tensorflow笔记：流程，概念和简单代码注释（二）tensorflow笔记：多层CNN代码分析（三）tensorflow笔记：多层LSTM代码分析（四）tensorflow笔记：常用函数说明（五）tensorflow笔记：模型的保存与训...

这一部分主要涉及循环神经网络的理论，讲的可能会比较简略。RNN全称循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks），是用来处理序列数据的。在传统的神经网络模型中，从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多关于时间序列的问题却无能无力。例如，你...

雷锋网按：本文作者陆池，原文载于作者个人博客，雷锋网已获授权。学习一段时间的tensorflow之后，想找个项目试试手，然后想起了之前在看Theano教程中的一个文本分类的实例，这个星期就用tensorflow实现了一下，感觉和之前使用的theano还是有很大的区别，有必要总结mark一下。这个分类的模型其实也是很简单...