从网上看到一篇总结的很不错的sklearn使用文档，备份勿忘。对于一些开始搞机器学习算法有害怕下手的小朋友，该如何快速入门，这让人挺挣扎的。在从事数据科学的人中，最常用的工具就是R和Python了，每个工具都有其利弊，但是Python在各方面都相对胜出一些，这是因为scikit-learn库实现了很多机器学习算法。我们...

安装说明安装Scikit-plot非常简单，直接用命令：pipinstallscikit-plot即可完成安装。仓库地址：https://github.com/reiinakano/scikit-plot里面有使用说明和样例（py和ipynb格式）。使用说明 简单举几个例子比如画出分类评级指标的ROC曲线的完...

　　　　很多朋友想学习机器学习，却苦于环境的搭建，这里给出windows上scikit-learn研究开发环境的搭建步骤。　　　　python有2.x和3.x的版本之分，但是很多好的机器学习python库都不支持3.x，因此，推荐安装2.7版本的python。当前最新的python是2.7.12.链接如下：　　　　ht...

/来源：https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/70240628 之前一直用R，现在开始学python之后就来尝试用Python来实现Kmeans。 之前用R来实现kmeans的博客：笔记︱多种常见聚类模型以及分群质量评估（聚类注意事...

对于想深入了解线性回归的童鞋，这里给出一个完整的例子，详细学完这个例子，对用scikit-learn来运行线性回归，评估模型不会有什么问题了。　　　　没有数据，当然没法研究机器学习啦。:)这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归。　　　　数据的介绍在这： http://archive.ics.uci...

来自http://blog.csdn.net/jasonding1354/article/details/46340729如何使用pandas读入数据如何使用seaborn进行数据的可视化scikit-learn的线性回归模型和使用方法线性回归模型的评估测度特征选择的方法 作为有监督学习，分类问题是预测类别结...

scikit-learn数据集我们将介绍sklearn中的数据集类，模块包括用于加载数据集的实用程序，包括加载和获取流行参考数据集的方法。它还具有一些人工数据生成器。（1）datasets.load_*()获取小规模数据集，数据包含在datasets里（2）datasets.fetch_*()获取大规模数据集，需要从网...

 pipinstall-Uscikit-learnpipinstallmatplotlibpipinstallScipy...

来自：刘建平1.概述　　在scikit-learn中，与逻辑回归有关的主要有3个类。LogisticRegression,LogisticRegressionCV和logistic_regression_path。其中LogisticRegression和LogisticRegressionCV的主要区别是Logist...

1、k近邻算法可以说是唯一一个没有训练过程的机器学习算法，它含有训练基础数据集，但是是一种没有模型的算法，为了将其和其他算法进行统一，我们把它的训练数据集当做它的模型本身。2、在scikitlearn中调用KNN算法的操作步骤如下（利用实际例子举例如下）：#1导入相应的数据可视化模块importnumpyasnpimp...

https://www.python.org/downloads/release/python-365/选择windows64位版本包下载，安装首页勾选“addtopath”，第二页安装选项的pip一般默认勾选确认即可，直接安装到底，成功后，Win+Rcmd下输入python显示版本，输入pip...

1、函数原型及参数说明classsklearn.decomposition.PCA(n_components=None,copy=True,whiten=False)参数说明：n_components: 意义：PCA算法中所要保留的主成分个数n，也即保留下来的特征个数n类型：int或者string，缺省时默认...

最后修改于：2017-2-8操作系统：Windows1064位1、安装python前往https://www.python.org/downloads/下载对应操作系统的版本，笔者下载了64位的python2.7.13,下载完直接点击安装。安装完需要将安装路径添加到系统Path环境变量，同时添加Scripts文件夹，用...

Lasso回归l1正则化TheLasso是估计稀疏系数的线性模型。它在一些情况下是有用的，因为它倾向于使用具有较少参数值的情况，有效地减少给定解决方案所依赖变量的数量。因此，Lasso及其变体是压缩感知领域的基础。在一定条件下，它可以恢复一组非零权重的精确集。  主参数设置alpha:float,可...

这个用例说明BRIEFbinarydescriptionalgorithmfromskimageimportdatafromskimageimporttransformastffromskimage.featureimport(match_descriptors,corner_peaks,corner_harris,p...