欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。“机器学习方法“系列，我本着开放与共享（openandshare）的精神撰写，目的是让更多的人了解机器学习的概念，理解其原理，学会应用。希望与志同道合的朋友一起交流，我刚刚设立了了一个技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/  数据见参考文献[2]4.1方法一demo.mloadSP500data=normlization(data);S=cov(data);%样本协方差[X,W]=glasso_1(double(S),...

classAnimal{}classCatextendsAnimal{}objectCat{defmain(args:Array[String]):Unit={//新创建一个Cat对象valcat1:Cat=newCat//创建另一个Cat对象valcat2:Animal=newCat//因为Cat继承了Animal类...

注：正则化是用来防止过拟合的方法。在最开始学习机器学习的课程时，只是觉得这个方法就像某种魔法一样非常神奇的改变了模型的参数。但是一直也无法对其基本原理有一个透彻、直观的理解。直到最近再次接触到这个概念，经过一番苦思冥想后终于有了我自己的理解。 0.正则化（Regularization ）前面使用多项...

Lasso回归l1正则化TheLasso是估计稀疏系数的线性模型。它在一些情况下是有用的，因为它倾向于使用具有较少参数值的情况，有效地减少给定解决方案所依赖变量的数量。因此，Lasso及其变体是压缩感知领域的基础。在一定条件下，它可以恢复一组非零权重的精确集。  主参数设置alpha:float,可...

 由于计算一般线性回归的时候，其计算方法是：p=(X’*X)**(-1)*X’*y很多时候矩阵(X’*X)是不可逆的，所以回归系数p也就无法求解，需要转换思路和方法求解：加2范数的最小二乘拟合（岭回归）岭回归模型的系数表达式：p=(X’*X)**(-1)*X&r...

2018年04月23日19:29:57 BIT_666 阅读数2968更多分类专栏： 机器学习 机器学习数学原理 西瓜书 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：http...