#reduction

4.2 CUDA Reduction 一步一步优化

每个线程是基于一个树状的访问模型,从上至下,上一层读取数据相加得到下一层的数据.不停的迭代,直到访问完所有的数据.利用这么多的线程块(threadblock)我们需要做的事情如下:1. 处理非常大的数组2. 让GPU的每个处理器保持忙碌3. 每个threadblock迭代减少数组的区域. 比如这个图,第一次是8个数据,...
代码星球 ·2021-02-24

4.3 Reduction代码(Heterogeneous Parallel Programming class lab)

首先添加上HeterogeneousParallelProgrammingclass中lab:Reduction的代码:myReduction.c//MPReduction//Givenalist(lst)oflengthn//Outputitssum=lst[0]+lst[1]+...+lst[n-1];#inclu...

4.1Reduction模型

Reduction是一种广泛使用的计算模型,特别是在并行计算领域。简单地来说,Reduction就是一系列的划分(Partition)和汇总(Summarize)操作的集合:对输入数据分块,对每一个分块汇总,然后再将汇总后的数据视为新的输入数据,重复分块和汇总,直到得到最终结果,可以想象为一个倒置的树。Google和H...
代码星球 ·2021-02-24

ValueError: output parameter for reduction operation logical_and has too many dimensions ?

https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy.all.html#numpy.all运行示例,却发生错误importnumpyasnpo=np.array([False])z=np.all([-1,4,5],out=o)Traceback(m...

【机器学习】粗糙集属性约简—Attribute Reduction

  RoughSets算法是一种比较新颖的算法,粗糙集理论对于数据的挖掘方面提供了一个新的概念和研究方法。本篇文章我不会去介绍令人厌烦的学术概念,就是简单的聊聊RoughSets算法的作用,直观上做一个了解。此算法的应用场景是,面对一个庞大的数据库系统,如何从里面分析出有效的信息,如果一database中有几十个字段,...