#约简

【机器学习】粗糙集属性约简算法与mRMR算法的本质区别

1.粗糙集属性约简算法仅仅选出属性重要度大的条件加入约减中,没有考虑约简中条件属性相互之间的冗余性,得到的约简往往不是都必要的,即含有冗余属性。2.mRMR算法则除了考虑特征与类别之间的相关性,还考虑特征与特征之间的冗余度,约束特征与类别最大相关,特征与特征最小冗余。3.根据mRMR算法,将粗糙集约简算法改进为最小相关...

【机器学习】粗糙集属性约简—Attribute Reduction

  RoughSets算法是一种比较新颖的算法,粗糙集理论对于数据的挖掘方面提供了一个新的概念和研究方法。本篇文章我不会去介绍令人厌烦的学术概念,就是简单的聊聊RoughSets算法的作用,直观上做一个了解。此算法的应用场景是,面对一个庞大的数据库系统,如何从里面分析出有效的信息,如果一database中有几十个字段,...