每个线程是基于一个树状的访问模型，从上至下，上一层读取数据相加得到下一层的数据．不停的迭代，直到访问完所有的数据．利用这么多的线程块(threadblock)我们需要做的事情如下：１．　处理非常大的数组２．　让GPU的每个处理器保持忙碌３．　每个threadblock迭代减少数组的区域．　比如这个图，第一次是８个数据，...

首先添加上HeterogeneousParallelProgrammingclass中lab:Reduction的代码：myReduction.c//MPReduction//Givenalist(lst)oflengthn//Outputitssum=lst[0]+lst[1]+...+lst[n-1];#inclu...

Reduction是一种广泛使用的计算模型，特别是在并行计算领域。简单地来说，Reduction就是一系列的划分（Partition）和汇总（Summarize）操作的集合：对输入数据分块，对每一个分块汇总，然后再将汇总后的数据视为新的输入数据，重复分块和汇总，直到得到最终结果，可以想象为一个倒置的树。Google和H...

https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy.all.html#numpy.all运行示例，却发生错误importnumpyasnpo=np.array([False])z=np.all([-1,4,5],out=o)Traceback(m...

　　RoughSets算法是一种比较新颖的算法，粗糙集理论对于数据的挖掘方面提供了一个新的概念和研究方法。本篇文章我不会去介绍令人厌烦的学术概念，就是简单的聊聊RoughSets算法的作用，直观上做一个了解。此算法的应用场景是，面对一个庞大的数据库系统，如何从里面分析出有效的信息，如果一database中有几十个字段，...