你的项目中不包含log4j.jar这个文件，包含进去即可...

通过直接调用elasticsearch的nodejssdk发现问题的原因是opendistrosql扩展对于sql的支持与elasticsearch 官方的有差异，主要是数据返回格式上，看看是否有兼容的方案...

前边有说明，cube.js已经es以下是通过opendistro的一个简单的试用（没跑通，后边有时间可以尝试下找下原因）opendistro环境准备docker-compose文件注意es版本，目前cube.js是7.6的esnpm包，所以最好是兼容的,因为部分版本还是有兼容问题的version:"3"services...

以前转载过一篇别人的关于opendistro的文章，还好使用docker-compose运行，很方便，所以自己也跑下docker-compose文件version:'3'services:odfe-node1:image:amazon/opendistro-for-elasticsearch:0.8.0containe...

Javaweb项目中一般都有配置文件，文件中包含一些配置信息供Java工程启动和运行时使用，这些常见的配置文件大都是一些以.properties后缀的文件，比如常见的antx.properties以及application.properties。当然也可以使用一些自动化配置工具，如autoConfig。那么这三者之间有...

1.Properties类与Properties配置文件　　Properties类继承自Hashtable类并且实现了Map接口，也是使用一种键值对的形式来保存属性集。不过Properties有特殊的地方，就是它的键和值都是字符串类型。2.Properties中的主要方法(1)load(InputStreaminStr...

https://www.cnblogs.com/yun111/archive/2012/12/11/2812420.html...

https://blog.csdn.net/fengliaoai/article/details/89890303http://www.xuexiluxian.net/hadoop-xuexi.htmlhttps://edu.51cto.com/mic-position/243.html?jzl-jn&bd_v...

转：https://blog.csdn.net/qx12306/article/details/67014096Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop相关存储（HDFS、Hive、HBase）与传统关系数据库（MySql、Oracle等）间进行数据传递工作。Sqoop最早是作为Hadoop的一个第三方模块存...

第一阶段Java基础Linux基础第二阶段Hadoop第三阶段HBaseHiveSqoopFlumeZooKeeperStormKafkaRedisMongoDB第四阶段ScalaSpark机器学习第五阶段DockerKVM虚拟化OpenStack搜索引擎与爬虫第六阶段综合项目演练...

转载：https://blog.csdn.net/tcict/article/details/25955373随着互联网、移动互联网和物联网的发展，我们已经切实地迎来了一个大数据的时代。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。目前对...

转载：https://blog.csdn.net/u013378306/article/details/87179289Mahout仅提供一些java的算法包，通过Mahout执行这些算法包，并把hdfs上的文件作为输入可以在hadoop上做分布式计算提供的常用算法Mahout提供了常用算法的程序库，可以基于分布式做数...

转载：https://blog.csdn.net/shengmingqijiquan/article/details/52922009HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统；HBase是ApacheHadoop生态系统中的重要一员，主要用于海量结构化数据存储；从逻辑上讲，HBase将数据按照表、行和列进行存...

转载：https://blog.csdn.net/shengmingqijiquan/article/details/52916664一.MapReduce2.0编程模型关于MR编程模型请参考上一篇：【Hadoop入门学习系列之四】MapReduce2.0应用场景和原理、基本架构和编程模型二.MapReduce2.0编...

一.MapReduce的应用场景1.MapReduce特点易于编程良好的扩展性高容错性适合PB级以上海量数据的离线处理备注：*MR的最后一个特性就注定了它的应用场景的特定性，专门为处理离线批量大数据*而生。问：那MR不擅长什么啊？它不擅长的东西谁比较擅长呢？2.MapReduce的特色—不擅长的方面...