批标准化 Batch Normalization
2018-12-0520:28:15在机器学习领域有一个很重要的假设，即独立同分布假设，也就是说训练集和测试集是满足相同分布的，这是通过训练数据获得的模型能够在测试集获得好的效果的一个基本保障。而BatchNorm就是在深度神经网络训练过程中使得每一层神经网络的输入保持相同分布。为什么深度神经网络随着网络深度加深，训练...
几种归一化方法（Normalization Method）python实现
1、(0,1)标准化：这是最简单也是最容易想到的方法，通过遍历featurevector里的每一个数据，将Max和Min的记录下来，并通过Max-Min作为基数（即Min=0，Max=1）进行数据的归一化处理： Python实现：defMaxMinNorma...
归一化方法 Normalization Method
数据预处理在众多深度学习算法中都起着重要作用，实际情况中，将数据做归一化和白化处理后，很多算法能够发挥最佳效果。然而除非对这些算法有丰富的使用经验，否则预处理的精确参数并非显而易见。数据预处理中，标准的第一步是数据归一化。虽然这里有一系列可行的方法，但是这一步通常是根据数据的具体情况而明确选择的。特征归一化常用的方法包...
多元高斯分布（The Multivariate normal distribution）
在数据建模时，经常会用到多元高斯分布模型，下面就这个模型的公式并结合它的几何意义，来做一个直观上的讲解。1，标准高斯函数高斯函数标准型：$f(x)=frac{1}{sqrt{2π}}e^{-frac{x^2}{2}}$这个函数描述了变量x的一种分布特性，变量x的分布有如下特点：Ⅰ，均值=0Ⅱ，方差为1Ⅲ，概率密度...
Zookeeper Invalid config, exiting abnormally
ZookeeperInvalidconfig,exitingabnormally 出现Invalidconfig,exitingabnormally的情况可能有3个：是否开启了日志输出路径dataLogDir，如果开启了检查是不是创建了所需的文件夹检查myid是不是在dataDir=/zzy/zookeeper-3....
Reset.css和Normalize.css样式表初始化相关
（1）Reset.css 简介：在HTML标签在浏览器里有默认的样式，例如p标签有上下边距，strong标签有字体加粗样式，em标签有字体倾斜样式。不同浏览器的默认样式之间也会有差别，例如ul默认带有缩进的样式，在IE下，它的缩进是通过margin实现的，而Firefox下，它的缩进是由padding实现的。在切换页...
Normalize.css重置化样式表
Normalize.css是一种CSSreset的替代方案。它在默认的HTML元素样式上提供了跨浏览器的高度一致性。相比于传统的CSSreset，Normalize.css是一种现代的、为HTML5准备的优质替代方案（https://necolas.github.io/normalize.css/7.0.0/norma...
vim normal 模式下L键
vimnormal模式下L键总是到一行的最后一个字符,而不是最后一个字符的下一个字符,这样进入插入模式,就还得往右移动一下,就很费劲? 怎么解决更新：a键进入插入即可...
如何理解归一化（Normalization）对于神经网络（深度学习）的帮助？
作者：知乎用户链接：https://www.zhihu.com/question/326034346/answer/730051338来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。回顾一下围绕normalization的一些工作（由最新到最旧的BatchNorm）：2019，Weight...