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#Multivariate
numpy.mean和numpy.random.multivariate_normal(依据均值和协方差生成数据,提醒:计算协方差别忘了转置)
>>importnumpyasnp>>>A1_mean=[1,1]>>>A1_cov=[[2,.99],[1,1]]>>>A1=np.random.multivariate_normal(A1_mean,A1_cov,10)#依据指定的均值和协方差生成数...
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2020-08-15
numpy.mean
numpy.random.multivariate
normal
依据
均值
多元高斯分布(The Multivariate normal distribution)
在数据建模时,经常会用到多元高斯分布模型,下面就这个模型的公式并结合它的几何意义,来做一个直观上的讲解。1,标准高斯函数高斯函数标准型:$f(x)=frac{1}{sqrt{2π}}e^{-frac{x^2}{2}}$这个函数描述了变量x的一种分布特性,变量x的分布有如下特点:Ⅰ,均值=0Ⅱ,方差为1Ⅲ,概率密度...
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2020-04-11
多元
高斯
分布
The
Multivariate
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