numpy.mean和numpy.random.multivariate_normal（依据均值和协方差生成数据，提醒：计算协方差别忘了转置）
>>importnumpyasnp>>>A1_mean=[1,1]>>>A1_cov=[[2,.99],[1,1]]>>>A1=np.random.multivariate_normal(A1_mean,A1_cov,10)#依据指定的均值和协方差生成数...
多元高斯分布（The Multivariate normal distribution）
在数据建模时，经常会用到多元高斯分布模型，下面就这个模型的公式并结合它的几何意义，来做一个直观上的讲解。1，标准高斯函数高斯函数标准型：$f(x)=frac{1}{sqrt{2π}}e^{-frac{x^2}{2}}$这个函数描述了变量x的一种分布特性，变量x的分布有如下特点：Ⅰ，均值=0Ⅱ，方差为1Ⅲ，概率密度...