#Multivariate

numpy.mean和numpy.random.multivariate_normal(依据均值和协方差生成数据,提醒:计算协方差别忘了转置)

>>importnumpyasnp>>>A1_mean=[1,1]>>>A1_cov=[[2,.99],[1,1]]>>>A1=np.random.multivariate_normal(A1_mean,A1_cov,10)#依据指定的均值和协方差生成数...

多元高斯分布(The Multivariate normal distribution)

在数据建模时,经常会用到多元高斯分布模型,下面就这个模型的公式并结合它的几何意义,来做一个直观上的讲解。1,标准高斯函数高斯函数标准型:$f(x)=frac{1}{sqrt{2π}}e^{-frac{x^2}{2}}$这个函数描述了变量x的一种分布特性,变量x的分布有如下特点:Ⅰ,均值=0Ⅱ,方差为1Ⅲ,概率密度...