Normalize.css – HTML5-ready 的css重置样式集
Normalize.css是一个可定制的css文件，使浏览器呈现的所有元素，更一致和符合现代标准。它正是针对只需要统一的元素样式。该项目依赖于研究浏览器默认元素风格之间的差异，精确定位需要重置的样式。这是一个现代的，HTML5-ready的css重置样式集。 Normalize.css是HTML5-ready...
Generalized normal distribution and Skew normal distribution
DensityFunctionTheGeneralizedGaussiandensityhasthefollowingform:where (rho)isthe"shapeparameter".Thedensityisplottedinthefollowingfigure:Matlab...
NDT（Normal Distribution Transform） 算法（与ICP对比）和一些常见配准算法
原文地址：http://ghx0x0.github.io/2014/12/30/NDT-match/ByGH发表于12月302014目前三维配准中用的较多的是ICP迭代算法，需要提供一个较好的初值，同时由于算法本身缺陷，最终迭代结果可能会陷入局部最优。本文介绍的是另一种比较好的配准算法，NDT配准。这个配准算法耗时稳定...
c isnormal
Returnswhether x isa normalvalue:i.e.,whetheritisneither infinity, NaN, zero or subnormal./*isnormalexample*/#incl...
batch normalization
作者：魏秀参链接：https://www.zhihu.com/question/38102762/answer/85238569来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。1.WhatisBN?规范化！即在每次SGD时，通过mini-batch来对相应的activation...
Batch Normalization:Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift(BN)
internalcovariateshift(ics):训练深度神经网络是复杂的，因为在训练过程中，每层的输入分布会随着之前层的参数变化而发生变化。所以训练需要更小的学习速度和careful参数初始化，这将减缓训练的速度。bn的目的就是解决ics我们知道在神经网络训练开始前，都要对输入数据做一个归一化处理，那么具体为什...
#np.random.normal,产生制定分布的数集(默认是标准正态分布)
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.normal.html #np.random.normal,产生制定分布的数集#http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/ge...
numpy.mean和numpy.random.multivariate_normal（依据均值和协方差生成数据，提醒：计算协方差别忘了转置）
>>importnumpyasnp>>>A1_mean=[1,1]>>>A1_cov=[[2,.99],[1,1]]>>>A1=np.random.multivariate_normal(A1_mean,A1_cov,10)#依据指定的均值和协方差生成数...