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HDOJ 5417 Victor and Machine 水

ProblemDescriptionVictorhasamachine.Whenthemachinestartsup,itwillpopoutaballimmediately.Afterthat,themachinewillpopoutaballevery w seconds.However,the...

機器學習基石 机器学习基石 (Machine Learining Foundations) 作业2 Q16-18 C++实现

       大家好,我是MacJiang,今天和大家分享Coursera-NTU-機器學習基石(MachineLearningFoundations)-作业2Q16-18的C++实现。尽管有非常多大神已经在非常多博客中给出了Phyt...

Machine Learing 入门 —— 开门第0篇

一、近期懒了7月没怎么写博客,倒是一直在学MachineLearning的入门知识,在这里给大家推荐一个不错的自学站点:https://www.coursera.org/ ,AndrewNg是联合创始人之中的一个,感觉站点做的还不错。有视频授课内容。能够和全球正在上课的人一起在论坛里讨论,然后每周按时提交作业...

Machine Learning With Spark学习笔记(提取10万电影数据特征)

注:原文中的代码是在spark-shell中编写运行的,本人的是在eclipse中编写运行,所以结果输出形式可能会与这本书中的不太一样。首先将用户数据u.data读入SparkContext中。然后输出第一条数据看看效果。代码例如以下:valsc=newSparkContext("local","ExtractFeat...

Extreme Learning Machine

作者:凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/  2004年南洋理工大学黄广斌提出了ELM算法。极限学习机(ELMExtremeLearningMachine)是一种快速的的单隐层前馈神经网络(SLFN)训练算法。  该算法的...
代码星球 ·2020-08-09

受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine)

作者:凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/  由于受限玻尔兹曼机的特殊结构,因此可以使用一种比吉布斯采样更有效的学习算法,即对比散度(ContrastiveDivergence)对比散度算法仅需k步吉布斯采样。为了提高效率,对比散度算法用一个...

1042 Shuffling Machine (20分)(水)

Shufflingisaprocedureusedtorandomizeadeckofplayingcards.Becausestandardshufflingtechniquesareseenasweak,andinordertoavoid"insidejobs"whereemployeescollaboratewi...
代码星球 ·2020-08-09

Java Virtual Machine(Java虚拟机)

 JVM是JavaVirtualMachine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java语言的一个非常重要的特点就是与平台的无关性。而使用Java虚拟机是实现这一特点的关键。一般的高级语言如果要在不同的平台...

Microsoft SQL Server 17导出xlsx文件时报错:The 'Microsoft.ACE.OLEDB.12.0' provider is not registered on the local machine. (System.Data)

导出数据时报错:如果你是导出office2007格式TITLE:SQLServerImportandExportWizard------------------------------Theoperationcouldnotbecompleted.------------------------------ADDITI...

SECD machine

 对程序语言理论的理解程序语言理论主要研究语法、语义及语言的实现。编程语言有语法,各种数学逻辑、结构化数据都有语法。乔姆斯基的语言体系及巴科斯范式是语法分析的基础,语法分析将字符串转换成有结构的抽象语法数据。对于语法的结构化表示,在命令式语言中使用数据结构,在函数式语言中使用列表或者自定义的数据类型。函数式语...
代码星球 ·2020-07-31

验证视图状态 MAC 失败。如果此应用程序由网络场或群集承载,请确保<machineKey>

来源https://www.cnblogs.com/Setme/archive/2012/06/05/2537084.html验证视图状态MAC失败。如果此应用程序由网络场或群集承载,请确保<machineKey>配置指定了相同的validationKey和验证算法。不能在群集中使用AutoGenerate...

docker~docker-machine的介绍

回到目录国外的hub.ducker.com速度确实有些慢,还好,有咱们的阿里云,今天和大家聊聊通过添加docker-machine来改变docker的hub服务器,最终来加速咱们下载镜像的速度!工具:docker-machine下载安装:sudocurl-Lhttps://github.com/docker/machi...
代码星球 ·2020-07-18

stanford coursera 机器学习编程作业 exercise 6(支持向量机-support vector machines)

在本练习中,先介绍了SVM的一些基本知识,再使用SVM(支持向量机)实现一个垃圾邮件分类器。 在开始之前,先简单介绍一下SVM①从逻辑回归的costfunction到SVM的costfunction逻辑回归的假设函数如下:hθ(x)取值范围为[0,1],约定hθ(x)>=0.5,...

如果应用程序正在通过 <identity impersonate="true"/> 模拟,则标识将为匿名用户(通常为 IUSR_MACHINENAME)或经过身份验证的请求用户。

在配置文件中添加<identity impersonate="true" userName="Administrator" password="123"/> 可以了  程序员的基础教程:菜鸟程序员...

支持向量机 Support Vector Machine

2017-12-1713:08:50SVM所做的工作简言之就是找到一个超平面将两组数据分开,并且这个超平面的Margin要最大。一、线性SVM所谓线性SVM是指一组数据是线性可分的,也就是说存在一个超平面可以将数据进行二分。任何超平面都可以写作满足下面方程的点集:x→{displaystyle{vec{x}}...
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