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在本练习中，先介绍了SVM的一些基本知识，再使用SVM（支持向量机）实现一个垃圾邮件分类器。 在开始之前，先简单介绍一下SVM①从逻辑回归的costfunction到SVM的costfunction逻辑回归的假设函数如下：hθ(x)取值范围为[0,1]，约定hθ(x)>=0.5，...

本文根据水库中蓄水标线(waterlevel)使用正则化的线性回归模型预水流量(waterflowingoutofdam)，然后debug学习算法以及讨论偏差和方差对该线性回归模型的影响。 ①可视化数据集本作业的数据集分成三部分：ⓐ训练集(trainingset)，样本矩阵(训练集)：X，结果标签(label...

在这篇文章中，会实现一个BP(backpropagation)算法，并将之应用到手写的阿拉伯数字(0-9)的自动识别上。训练数据集(trainingset)如下：一共有5000个训练实例(traininginstance)，每个训练实例是一个400维特征的列向量(20*20pixelimage)。用X矩阵表示整个训练集...

本作业使用神经网络(neuralnetworks)识别手写的阿拉伯数字(0-9)关于使用逻辑回归实现多分类问题：识别手写的阿拉伯数字(0-9)，请参考：http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6085278.html 由于逻辑回归是线性分类（它的假设函数是一个线性函数，就是划一条直线，...

本作业使用逻辑回归(logisticregression)和神经网络(neuralnetworks)识别手写的阿拉伯数字(0-9)关于逻辑回归的一个编程练习，可参考：StanfordcourseraAndrewNg机器学习课程编程作业（Exercise2）及总结下面使用逻辑回归实现多分类问题：识别手写的阿拉伯数字(0-...

Exercise1：LinearRegression---实现一个线性回归在本次练习中，需要实现一个单变量的线性回归。假设有一组历史数据<城市人口，开店利润>，现需要预测在哪个城市中开店利润比较好？历史数据如下：第一列表示城市人口数，单位为万人；第二列表示利润，单位为10,000$5.52779.13028...

Exercise1：LinearRegression---实现一个线性回归关于如何实现一个线性回归，请参考：实现一个线性回归 Exercise2：LogisticRegression---实现一个逻辑回归问题描述：用逻辑回归根据学生的考试成绩来判断该学生是否可以入学。这里的训练数据(traininginsta...

1、定义　　句法分析判断输入的单词序列（一般为句子）的构成是否合乎给定的语法，并通过构造句法树来确定句子的结构以及各层次句法成分之间的关系，即确定一个句子中的哪些词构成一个短语，哪些词是动词的主语或宾语等问题。2、主流技术　　基于统计的方法是现阶段句法分析的主流技术。常见的概率句法分析模型包括概率上下文无关模型、基于历...