作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/  由于受限玻尔兹曼机的特殊结构,因此可以使用一种比吉布斯采样更有效的学习算法,即对比散度(ContrastiveDivergence)对比散度算法仅需k步吉布斯采样。为了提高效率,对比散度算法用一个...

Hopfield网络具有最优计算功能，然而网络只能严格按照能量函数递减方式演化，很难避免伪状态的出现，且权值容易陷入局部极小值，无法收敛于全局最优解。如果反馈神经网络的迭代过程不是那么死板，可以在一定程度上暂时接受能量函数变大的结果，就有可能跳出局部极小值。随机神经网络的核心思想就是在网络中加入概率因素，网络并不是确定...