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Machine Learning 方向读博的一些重要期刊及会议 && 读博第一次组会时博导的交代

读博从报道那天算起到现在已经3个多月了,这段时间以来和博导总共见过两次面,寥寥数语的见面要我对剩下的几年读书生活没有了太多的期盼,有些事情一直想去做却总是打不起来精神,最后挣扎一下还是决定把和博导开学后的交代记录下来,这也算是为日后留档吧。 交代如下:1.以月为单位,读文章,阐述原理,读一些有关联性的文章;2...

神经网络和Deep Learning

在线免费书籍 http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html Chapter11. perceptron感知机it'sadevicethatmakesdecisionsbyweighingupevidence.Justsingleou...
代码星球 ·2020-04-11

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四)

9.5、ConvolutionalNeuralNetworks卷积神经网络      卷积神经网络是人工神经网络的一种,已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络,降低了网络模型的复杂度,减少了权值的数量。该优点在...

scikit_learn lasso详解

Lasso回归l1正则化TheLasso是估计稀疏系数的线性模型。它在一些情况下是有用的,因为它倾向于使用具有较少参数值的情况,有效地减少给定解决方案所依赖变量的数量。因此,Lasso及其变体是压缩感知领域的基础。在一定条件下,它可以恢复一组非零权重的精确集。  主参数设置alpha:float,可...
代码星球 ·2020-04-10

Neural Networks for Machine Learning by Geoffrey Hinton (1~2)

机器学习能良好解决的问题识别模式识别异常预測大脑工作模式人类有个神经元,每一个包括个权重,带宽要远好于工作站。神经元的不同类型Linear(线性)神经元 Binarythreshold(二值)神经元 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZX...

Andrew Ng Machine Learning 专题【Linear Regression】

此文是斯坦福大学,机器学习界superstar—AndrewNg所开设的Coursera课程:MachineLearning的课程笔记。力求简洁,仅代表本人观点,不足之处希望大家探讨。课程网址:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcomeWee...

【论文笔记】多任务学习(Multi-Task Learning)

1.前言  多任务学习(Multi-tasklearning)是和单任务学习(single-tasklearning)相对的一种机器学习方法。在机器学习领域,标准的算法理论是一次学习一个任务,也就是系统的输出为实数的情况。复杂的学习问题先被分解成理论上独立的子问题,然后分别对每个子问题进行学习,最后通过对子问题学习结果...

【Deep Learning】Hinton. Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks Reading Note

  2006年,机器学习泰斗、多伦多大学计算机系教授GeofferyHinton在Science发表文章,提出基于深度信念网络(DeepBeliefNetworks,DBN)可使用非监督的逐层贪心训练算法,为训练深度神经网络带来了希望。如果说Hinton2006年发表在《Science》杂志上的论文[1]只是在学术界掀...

Machine Learning、Date Mining、IR&NLP 会议期刊论文推荐

核心期刊排名查询http://portal.core.edu.au/conf-ranks/http://portal.core.edu.au/jnl-ranks/1、机器学习推荐会议ICML——很难读懂,值得一读NIPS——主要看文章摘要ECML2、数据挖掘推荐会议:IC...

sklearn框架的系统学习

    学习官网:https://scikit-learn.org(APIanduserguide比较重要,可以系统学习) ...
代码星球 ·2020-04-04

sklearn中机器学习算法评价指标

#机器学习分类算法的评价指标#二分类问题的算法评价指标importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromsklearnimportdatasetsd=datasets.load_digits()x=d.datay=d.target.copy()...

sklearn调用逻辑回归算法

#逻辑回归算法是一个二分类的算法,但是通过变形可以解决多分类的任务#逻辑回归将数据的特征转变为数据的发生概率,然后与阈值作比较,判断是0还是1,所以也可以叫做回归算法importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义概率转换函数sigmoid函数defsigmoid(t):re...

sklearn调用多项式回归

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.random.uniform(-3,3,size=100)X=x.reshape(-1,1)np.random.seed(666)y=0.5*x**2+x+2+np.random.normal(0,1,size=100)pl...

Deep learning:四十三(用Hessian Free方法训练Deep Network)

 2016-03-1315:14:01 mydear_11000 阅读数912更多分类专栏: 机器学习 深度学习 tornadomeet 目前,深度网络(DeepNets)权值训练的主流方法还是梯度下降法(结合BP算法),当然在此之前可以用无监督的方...

终身机器学习(Lifelong Machine Learning)综述

 2015年10月23日17:34:57 qrlhl 阅读数7805更多分类专栏: 机器学习 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC4.0BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/q...
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