#lab

MATLAB实例:绘制条形图

作者:凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/用MATLAB绘制条形图,自定义条形图的颜色、图例位置、横坐标名称、显示条形图上面的数字,并保存图片到指定位置。clearclcY=[0.60.70.750.90.910.920.90.920.950.840.860.8...

MATLAB小函数:将列向量转化为0-1矩阵

作者:凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/将列向量转化为0-1矩阵,例如A=121534143转换为:B=100000100010000000010010000010100000001000100functionB=trans_logic(A)%将列向量转化为0...

MATLAB实例:绘制折线图

作者:凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/条形图的绘制见:MATLAB实例:绘制条形图用MATLAB将几组不同的数据展示在同一张图片中,并设置图例、横纵坐标范围与名称、重新自定义横坐标刻度,并保存图片到指定位置。clearclcx=1:10;y_1=[0.70....
代码星球 ·2020-08-09

MATLAB实例:非线性曲线拟合

作者:凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/用最小二乘法拟合非线性曲线,给出两种方法:(1)指定非线性函数,(2)用傅里叶函数拟合曲线clearclcxdata=[0.1732;0.1775;0.1819;0.1862;0.1905;0.1949;0.1992;0...

MATLAB实例:聚类初始化方法与数据归一化方法

作者:凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/  初始化方法有:随机初始化,K-means初始化,FCM初始化。。。。。。  归一化方法有:不归一化,z-score归一化,最大最小归一化。。。。。。init_methods.m...

MATLAB实例:为匹配真实标签,对训练得到的标签进行调整

作者:凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/munkres.m见:MATLAB实例:Munkres指派算法label_map.mfunction[new_label]=label_map(label,gnd)%为匹配真实标签,对标签重新调整K=length(uni...

MATLAB实例:Munkres指派算法

作者:凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/  指派问题涉及将机器分配给任务,将工人分配给工作,将足球运动员分配给职位等。目标是确定最佳分配,例如,使总成本最小化或使团队效率最大化。指派问题是组合优化领域中的一个基本问题。  ...

MATLAB实例:构造网络连接图(Network Connection)及计算图的代数连通度(Algebraic Connectivity)

作者:凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/图的代数连通度:Laplace图谱的次小特征值。    随机生成一个具有50个节点的传感器网络。节点随机放置在3.5x3.5方形区域内,通信距离为0.8。如下图所示,共有159条边...

MATLAB实例:对称双随机矩阵

作者:凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/双随机矩阵(doublystochasticmatrix):元素属于[0,1],行和为1,且列和为1。functionA=doubly_stochastic(n)%产生n阶双随机矩阵AA(1,1)=rand;fori=2...

Cooperation、Collaboration与Coordination的区别

作者:凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/1.1同根词v. cooperaten. cooperationadj. cooperative1.2词义解释Cooperationissimplysplittinguptheworkand...

ISODATA聚类算法的matlab程序

作者:凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/参考:Kmeans及ISODATA算法的matlab实现算法简介:聚类算法:ISODATA算法数据见:MATLAB实例:PCA降维中的iris数据集,保存为:iris.data,最后一列是类标签。clearclcdata...

canopy聚类算法的MATLAB程序

凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/  Canopy聚类算法是一个将对象分组到类的简单、快速、精确地方法。每个对象用多维特征空间里的一个点来表示。这个算法使用一个快速近似距离度量和两个距离阈值T1>T2来处理。基本的算法是,从一个点集合...

mean shift聚类算法的MATLAB程序

凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/  meanshift,写的更符合国人的习惯,应该是meanofshift,也就是平均偏移量,或者偏移均值向量。在明确了含义之后,就可以开始如下的具体讲解了。&amp...

密度峰值聚类算法MATLAB程序

凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/密度峰值聚类算法简介见:[转]密度峰值聚类算法(DPC)数据见:MATLAB中“fitgmdist”的用法及其GMM聚类算法,保存为gauss_data.txt文件,数据最后一列是类标签。clearal...

深度自编码器(Deep Autoencoder)MATLAB解读

作者:凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/  这篇文章主要讲解Hinton在2006年Science上提出的一篇文章“Reducingthedimensionalityofdatawithneuralnetworks”...
首页上一页...2526272829...下一页尾页