一、K-means 　　1、基础    1Clustering中的经典算法，数据挖掘十大经典算法之一   2 算法接受参数k；然后将事先输入的n个数据对象划分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足：　　　　　同一聚类中的对象相似度较高...

算法原理KMeans算法是典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。K个初始聚类中心点的选取对聚类结果具有较大的影响，因为在该算法第一步中是随机地选取任意k个对象作为初始聚类中心，初始地代...