#kmeans

聚类算法一(Kmeans、层次类聚、谱类聚)

一、K-means   1、基础    1Clustering中的经典算法,数据挖掘十大经典算法之一   2 算法接受参数k;然后将事先输入的n个数据对象划分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足:     同一聚类中的对象相似度较高...

KMeans (K均值)算法讲解及实现

算法原理KMeans算法是典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。K个初始聚类中心点的选取对聚类结果具有较大的影响,因为在该算法第一步中是随机地选取任意k个对象作为初始聚类中心,初始地代...
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