#1.模型定义。importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist_data=input_data.read_data_sets('F:\TensorFlowGoogle\201806-github\datas...

#1.数据预处理。importkerasfromkeras.modelsimportModelfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.layersimportInput,Densefromtflearn.layers.coreimportfully_connectednum_cla...

#1.数据预处理。importkerasfromkeras.modelsimportModelfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.layersimportInput,Densefromtflearn.layers.coreimportfully_connectednum_cla...

#1.数据预处理。fromkeras.layersimportLSTMfromkeras.datasetsimportimdbfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.preprocessingimportsequencefromkeras.layersimportDense,...

#1.数据预处理importkerasfromkerasimportbackendasKfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Flatten,Conv2D,MaxPooling2D...

#Weimportlibrariesforlinearalgebra,graphs,andevaluationofresultsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromskl...

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.imageasmpimgimportseabornassns%matplotlibinlinenp.random.seed(2)fromsklearn.model_se...

　　序贯模型是函数式模型的简略版，为最简单的线性、从头到尾的结构顺序，不分叉，是多个网络层的线性堆叠。　　Keras实现了很多层，包括core核心层，Convolution卷积层、Pooling池化层等非常丰富有趣的网络结构。我们可以通过将层的列表传递给Sequential的构造函数，来创建一个Sequential模型...

更多分享：www.catbro.cn概述Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以TensorFlow,CNTK,或者Theano作为后端运行。Keras的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。优点用户友好Keras是为人类而不是为机器设计的API。...