#kera

win10 安装keras

 1.安装Python环境建议安装Anconda3,4.2.0版本下载地址:https://repo.continuum.io/archive/index.html或https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=N&O=D ...
代码星球 ·2020-08-09

win10上安装keras

 下载Anacondahttps://www.anaconda.com/点击进入下载界面 选择Windows版本64位,python3.7下载完成后,双击安装等待安装完成! 安装MinGW包,打开cmd执行下面的命令: condainstallmingwlibpython配置Mi...
代码星球 ·2020-08-09

keras人工神经网络构建入门

//2019.07.29-301、Keras是提供一些高度可用神经网络框架的PythonAPI,能帮助你快速的构建和训练自己的深度学习模型,它的后端是TensorFlow或者Theano。2、Keras被认为是构建神经网络的未来,以下是一些它流行的原因:(1)轻量级和快速开发:Keras的目的是在消除样板代码。几行Ke...

吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:使用TensorFlow和Keras开发高级自然语言处理系统——LSTM网络原理以及使用LSTM实现人机问答系统

!mkdir'/content/gdrive/MyDrive/conversation''''将文本句子分解成单词,并构建词库'''path='/content/gdrive/MyDrive/conversation/'withopen(path+'question.txt','r')asfopen:text_ques...

吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:使用TensorFlow和Keras开发高级自然语言处理系统——RNN网络原理与实现

!pipinstallutils!pipinstallsklearn!mkdir'/content/gdrive/MyDrive/moviereview'!mkdir'/content/gdrive/MyDrive/moviereview/good/'!mkdir'/content/gdrive/MyDrive/mov...

吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:使用TensorFlow和Keras开发高级自然语言处理系统——Skip-Gram算法实现

fromgoogle.colabimportdrivedrive.mount('/content/gdrive')!mkdir'/content/gdrive/MyDrive/dataset'path='/content/gdrive/MyDrive/dataset/text8'withopen(path)asft_:...

吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:TensorFlow与神经网络的实现

importtensorflowastfimportnumpyasnp'''初始化运算图,它包含了上节提到的各个运算单元,它将为W,x,b,h构造运算部件,并将它们连接起来'''graph=tf.Graph()#一次tensorflow代码的运行都要初始化一个sessionsession=tf.InteractiveS...

吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:Bellman函数、贪心算法与增强性学习网络开发实践

!pipinstallgym  importrandomimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromkeras.layersimportDense,Dropout,Activationfromkeras.modelsimportSequentialf...

吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:生成型与条件型生成型对抗网络

fromkeras.layersimportLeakyReLUfromkeras.layersimportBatchNormalizationfromkeras.optimizersimportRMSpropimportmathdefbuild_generator(inputs,image_size):'''生成者网络...

吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:使用自动编解码网络实现黑白图片上色

'''加载cifar10图片集并准备将图片进行灰度化'''fromkeras.datasetsimportcifar10defrgb2gray(rgb):#把彩色图转化为灰度图,如果当前像素点为[r,g,b],那么对应的灰度点为0.299*r+0.587*g+0.114*breturnnp.dot(rgb[...,:3...

吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:去噪型编码网络

#为图像像素点增加高斯噪音noise=np.random.normal(loc=0.5,scale=0.5,size=x_train.shape)x_train_noisy=x_train+noisenoise=np.random.normal(loc=0.5,scale=0.5,size=x_test.shape)x...

吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:自动编解码器网络的原理与实现

fromkeras.layersimportDense,Inputfromkeras.layersimportConv2D,Flattenfromkeras.layersimportReshape,Conv2DTransposefromkeras.modelsimportModelfromkeras.datasetsi...

吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:RNN和CNN混合的鸡尾酒疗法提升网络运行效率

fromkeras.layersimportmodel=Sequential()model.add(embedding_layer)#使用一维卷积网络切割输入数据,参数5表示每各个单词作为切割小段model.add(layers.Conv1D(32,5,activation='relu'))#参数3表示,上层传下来的数...

吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:LSTM网络层详解及其应用

fromkeras.layersimportLSTMmodel=Sequential()model.add(embedding_layer)model.add(LSTM(32))#当结果是输出多个分类的概率时,用softmax激活函数,它将为30个分类提供不同的可能性概率值model.add(layers.Dense(...

吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:RNN-具有记忆功能的神经网络

fromkeras.layersimportSimpleRNNmodel=Sequential()model.add(embedding_layer)model.add(SimpleRNN(32))#当结果是输出多个分类的概率时,用softmax激活函数,它将为30个分类提供不同的可能性概率值model.add(lay...
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