Demo——Image classification
使用pytorch。一、定义模型结构model.pyimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF"""定义一个类，这个类继承于nn.Module，实现两个方法：初始化函数和正向传播实例化这个类之后，将参数传入这个类中，进行正向传播""""""IfrunningonWind...
EvansClassification
Inhisexcellentbook DomainDrivenDesign,EricEvanscreatesaclassificationofthedifferentkindsofdomainobjectsthatyou'relikelytoruninto.Entity: Objectsthatha...
ImageNet Classification with Deep Convolutional Nerual Networks(AlexNet)
Architecture: 整个网络8层，5个卷积层，3个全连接层 ReluNonlinearity： 非饱和的relu比饱和的sigmoid或者tanh训练速度快很多，并有效解决梯度消失 OverlappingPooling： 论文中整个网络都使用重叠网络，分别降低top-1、top-5的错误率0....
Classification and logistic regression
在上面讨论回归问题时。讨论的结果都是连续类型。但假设要求做分类呢？即讨论结果为离散型的值。假设：当中：g(z)的图形例如以下：由此可知：当hθ(x)<0.5时我们能够觉得为0，反之为1，这样就变成离散型的数据了。推导迭代式：利用概率论进行推导，找出样本服从的分布类型，利用最大似然法求出对应的θ因此：结果：注意：这...
第4章 图像分类（image classification）基础
第4章图像分类基础 一张图片胜过千言万语。我们不断地攫取视觉内容，解释它的含义，并且存储它们以备后用。 但是，对于计算机要解释一张图片的内容是很难的，因为计算机看到的图片是一个大的数字矩阵，它...
Regularized least-squares classification（正则化最小二乘法分类器）取代SVM
在机器学习或者是模式识别其中有一种重要的分类器叫做：SVM。这个被广泛的应用于各个领域。可是其计算的复杂度以及训练的速度是制约其在实时的计算机应用的主要原因。因此也非常非常多的算法被提出来。如SMO，Kernel的方法。可是这里要提到的 Regularizedleast-squares classi...