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#ap
数据库结构-pingcap
&nbs...
代码星球
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2021-02-22
数据库
结构
-pingcap
zookeeper启动报错:Error: Could not find or load main class org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain
[root@analysisbin]$./zkServer.shstartZooKeeperJMXenabledbydefaultUsingconfig:/usr/local/zookeeper/apache-zookeeper-3.5.6/bin/../conf/zoo.cfgStartingzookeeper......
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2021-02-22
zookeeper
启动
报错
Error
Could
ENGLISH FOR BUSINESS SPEAKING (NEW) --Unit 12 Confirming and rearranging appointments
...
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2021-02-22
ENGLISH
FOR
BUSINESS
SPEAKING
NEW
ENGLISH FOR BUSINESS SPEAKING (NEW) --Unit 11 Confirming or rearranging appointments
...
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2021-02-22
ENGLISH
FOR
BUSINESS
SPEAKING
NEW
kaggle比赛实践M5-baseline研读(五)for_Japanese_beginner(with WRMSSE in LGBM)
https://www.kaggle.com/girmdshinsei/for-japanese-beginner-with-wrmsse-in-lgbm...
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2021-02-22
kaggle
比赛
实践
M5-baseline
研读
dataframe转化(二)之 apply(),transform(),agg() 的用法和区别
transform用法pandas.Series.transform CallfunconselfproducingaSerieswithtransformedvalues.ProducedSerieswillhavesameaxislengthasself.Parametersfuncfunction,st...
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2021-02-22
dataframe
转化
apply
transform
agg
GPU框架选型之rapids框架
11...
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2021-02-22
框架
GPU
选型
rapids
kaggle比赛实践M5-baseline研读(二)M5 LOFO Importance on GPU via Rapids/Xgboost
先说学习心得/通过这篇对特征重要性的baseline学习,我学习到了如下三个点:1.feature_importance2.一款GPU计算的开源框架rapids3.回顾了xgb树模型的生成过程资源搬运如下:https://www.kaggle.com/aerdem4/m5-lofo-importance-on-gpu-...
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2021-02-22
kaggle
比赛
实践
M5-baseline
研读
第六章 Flask-RESTful api(四)
定义Restful的视图:1.从`flask_restful`中导入`Api`,来创建一个`api`对象。2.如果使用Flask-Restful,则定义视图函数的时候,要继承自flask-restful.Resource类,然后再根据当前请求的method来定义相应的方法。3.使用`api.add_resource`来...
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2021-02-22
第六
Flask-RESTful
api
从 kswapd0 进程CPU占用过高 到计算机内存详解
问题发现 操作系统都用分页机制来管理物理内存,操作系统将磁盘的一部分划出来作为虚拟内存,由于内存的速度要比磁盘快得多,所以操作系统要按照某种换页机制将不需要的页面换到磁盘中,将需要的页面调到内存中,由于内存持续不足,这个换页动作持续进行,kswapd0是虚拟内存管理中负责换页的,当服务器内存不足的时候kswa...
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2021-02-22
kswapd0
进程
CPU
占用
过高
pandas之dataframe踩坑指南(一)---apply(func)
importpandasaspddata=pd.read_csv(r"test数据.csv",engine="python",encoding="utf-8")defpprint(row):row["extra"]=1print(row)returnrowdata=data.appl...
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2021-02-22
pandas
dataframe
踩坑
指南
---apply
dataframe转化(一)之python中的apply(),applymap(),map() 的用法和区别
平时在处理dfseries格式的时候并没有注意map和apply的差异 总感觉没啥却别。不过还是有区别的。下面总结一下: importpandasaspddf1=pd.DataFrame({"sales1":[-1,2,3],"sales2":[3,-5,7],}) ...
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2021-02-22
dataframe
转化
python
中的
apply
graphviz 决策树绘图中文乱码解决方法
1、修改graphviz配置文件 <dir>C:WINDOWSFonts</dir>更改为<dir>~/.fonts</dir> 2、将决策树dot_data文件保存下来 fromsklearn...
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2021-02-22
graphviz
决策树
绘图
中文
乱码
Apriori算法原理
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2021-02-22
Apriori
算法
原理
hashmap分解大法--tableSizeFor方法
tableSizeFor方法/***根据容量参数,返回一个2的n次幂的table长度。*/privatestaticfinalinttableSizeFor(intc){intn=c-1;n|=n>>>1;n|=n>>>2;n|=n>>>4;n|=n>>...
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2021-02-22
hashmap
分解
大法
--tableSizeFor
方法
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