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kaggle比赛实践M5-baseline研读(五)for_Japanese_beginner(with WRMSSE in LGBM)
https://www.kaggle.com/girmdshinsei/for-japanese-beginner-with-wrmsse-in-lgbm...
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2021-02-22
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kaggle比赛实践M5-baseline研读(四)--深度seq2seq
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kaggle比赛实践M5-baseline研读(三)M5 best till now public python lgbm version with score 0.60869
链接大家可以参考一下这个discusion:importpandasaspdimportnumpyasnppd.set_option('display.max_columns',500)pd.set_option('display.max_rows',500)importmatplotlib.pyplotaspltim...
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kaggle比赛实践M5-baseline研读(二)M5 LOFO Importance on GPU via Rapids/Xgboost
先说学习心得/通过这篇对特征重要性的baseline学习,我学习到了如下三个点:1.feature_importance2.一款GPU计算的开源框架rapids3.回顾了xgb树模型的生成过程资源搬运如下:https://www.kaggle.com/aerdem4/m5-lofo-importance-on-gpu-...
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kaggle比赛实践M5-baseline研读
采用lightGBM模型准备数据与训练calendar.csv数据集导入。该数据数聚包含物品的售卖时间与物品类型date:Thedateina“y-m-d”format.wm_yr_wk:Theidoftheweekthedatebelongsto.weekday:Thetypeoftheday(Satur...
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