#aes加密原理

打造“云边一体化”,时序时空数据库TSDB技术原理深度解密

/本文选自云栖大会下一代云数据库分析专场讲师自修的演讲——《TSDB云边一体化时序时空数据库技术揭秘》 自修——阿里云智能数据库产品事业部高级专家第一代时序时空数据处理工具虽然通用关系数据库可以存储时序数据,但是由于缺乏针对时间的特殊优化,比如按时间间隔存储和检索数据等等,因此在处理这些数据时效率相对不高。第...

Apache Flink 进阶(三):Checkpoint 原理解析与应用实践

大家好,今天我将跟大家分享一下Flink里面的Checkpoint,共分为四个部分。首先讲一下Checkpoint与state的关系,然后介绍什么是state,第三部分介绍如何在Flink中使用state,第四部分则介绍Checkpoint的执行机制。Checkpoint是从source触发到下游所有节点完成的一次全局...

开发者说 | 分布式事务中间件 Seata 的设计原理

微服务架构体系下,我们可以按照业务模块分层设计,单独部署,减轻了服务部署压力,也解耦了业务的耦合,避免了应用逐渐变成一个庞然怪物,从而可以轻松扩展,在某些服务出现故障时也不会影响其它服务的正常运行。总之,微服务在业务的高速发展中带给我们越来越多的优势,但是微服务并不是十全十美,因此不能盲目过度滥用,它有很多不足,而且会...

RDS for PostgreSQL 云盘加密功能使用方法

RDSforPostgreSQL支持数据盘的加密功能,提供更高的数据存储安全等级。(加密KEY可以由用户提供,也可以由KMS服务生成。)使用方法:1、选中需要购买数据库实例的region,创建加密KEY。(不同的region,需要创建不同的key)https://kms.console.aliyun.com/cn-ho...

Nacos Committer 张龙:Nacos Sync 的设计原理和规划

图:NacosMeetup@杭州与你同行,抬头便是星空。本文整理自NacosCommitter张龙的现场分享,阿里巴巴中间件受权发布。随着Nacos1.0.0稳定版的发布,越来越多的企业开始在测试/预演/生产环境中逐步部署Nacos。目前,除了部分企业已处于转型分布式架构的过程中,会考虑直接使用Nacos上生产,但仍有...

十一、LoadRunner组成和工作原理

虚拟用户发生器:VuserGenerator压力调度和监控中心:Controller压力生产器:LoadGenerator压力结果分析工具:Analysis ...

Boost算法(GDBT,AdaBoost,XGBoost)原理及实践

在上一篇博客里,我们讨论了关于Bagging的内容,其原理是从现有数据中有放回抽取若干个样本构建分类器,重复若干次建立若干个分类器进行投票,今天我们来讨论另一种算法:提升(Boost)。简单地来说,提升就是指每一步我都产生一个弱预测模型,然后加权累加到总模型中,然后每一步弱预测模型生成的的依据都是损失函数的负梯度方向,...

resnet原理详解

resnet在2015名声大噪,而且影响了2016年DL在学术界和工业界的发展方向。下面是这个resnet的网络结构,大家先睹为快。 它对每层的输入做一个reference,学习形成残差函数,而不是学习一些没有reference的函数。这种残差函数更容易优化,能使网络层数大大加深。我们知道,在计算机视觉里,特...
代码星球 ·2021-02-23

K-Means 聚类算法原理分析与代码实现

转自穆晨阅读目录前言现实中的聚类分析问题-总统大选K-Means聚类算法K-Means性能优化二分K-Means算法小结回到顶部      在前面的文章中,涉及到的机器学习算法均为监督学习算法。     &nb...

Apriori 关联分析算法原理分析与代码实现

转自穆晨阅读目录前言关联分析领域的一些概念Apriori算法基本原理频繁项集检索实现思路与实现代码关联规则学习实现思路与实现代码小结回到顶部      想必大家都听过数据挖掘领域那个经典的故事-"啤酒与尿布"的故事。   &nbs...

Logistic回归分类算法原理分析与代码实现

阅读目录前言算法原理  回归分类器的形式最佳回归系数的确定基于梯度上升法的最佳回归参数拟合拟合结果展示更好的求最值方法-随机梯度上升小结回到顶部      本文将介绍机器学习分类算法中的Logistic回归分类算法并给出伪代码,Python代码实现。 ...

支持向量机 (SVM)分类器原理分析与基本应用

阅读目录前言预备术语算法原理如何计算最优超平面使用SMO-高效优化算法求解 α值非线性可分情况的大致解决思路小结回到顶部      支持向量机,也即SVM,号称分类算法,甚至机器学习界老大哥。其理论优美,发展相对完善,是非常受到推崇的算法。 ...

LDA主题模型原理解析与python实现

wind_blastLDA参数:K为主题个数,M为文档总数,是第m个文档的单词总数。 是每个Topic下词的多项分布的Dirichlet先验参数,  是每个文档下Topic的多项分布的Dirichlet先验参数。是第m个文档中第n个词的主题,是m个文档中的第n个词。剩下来的两个隐含变量和分...

朴素贝叶斯原理及python实现

转自穆晨阅读目录前言词向量算法原理训练算法剖析:如何计算某个词向量的概率朴素贝叶斯分类算法的完整实现小结回到顶部      本文介绍机器学习分类算法中的朴素贝叶斯分类算法并给出伪代码,Python代码实现。回到顶部    ...

python3 AES 加解密

#coding:utf-8importbase64fromCrypto.CipherimportAES#注:python3安装Crypto是pip3install-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepycryptodome#解密defaes_decode(data,key...
代码星球 ·2021-02-23
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