存档：1#include<iostream>2#include<stdlib.h>3#include<sort.h>4#definemaxsize205usingnamespacestd;6intmain()7{8sqlistl;9intnum;10init(l);11create(...

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　　移位密码又称为移位代换密码，是单表代换密码中的一种，它的加解密过程可以用以下方式表示：　　C=Ek(s)=(s+k)modn,　　S=Dk(c)=(c-k)modn,其中，c表示密文字符，s表示明文字符，k表示移位的数字，n表示代换字符集的字符总个数，当字符集为26个字母时的移位算法就是凯撒密码。1#include...

　  要了解单表替代密码就得先了解替代密码，在这里我就做一下简单的介绍：     替代是古典密码中用到的最基本的处理技巧之一。     替代密码是指先建立一个替换表，加密时将需要加密的明文依次通过查表...

很多同学建立过网络流模型做题目,也学过了各种算法,但是对于基本的概念反而说不清楚.虽然不同的模型在具体叫法上可能不相同,但是不同叫法对应的思想是一致的.下面的讨论力求规范,个别地方可能需要对通常的叫法加以澄清.　　求解可行流:给定一个网络流图,初始时每个节点不一定平衡(每个节点可以有盈余或不足),每条边的流量可以有上下...

当一个数A和另一个数B进行异或运算会生成另一个数C，如果再将C和B进行异或运算则C又会还原为A。相对于其他的简易加密算法，XOR算法的优点如下。(1)算法简单，对于高级语言很容易能实现。(2)速度快，可以在任何时候、任何地方使用。(3)对任何字符都是有效的，不像有些简易加密算法，只对西文字符有效，对中文加密后再解密无法...

作为一个推荐系统业余爱好者，在机器学习领域的鄙视链中，我感觉一直地位不高，时常被搞NLPCV语音等高科技技术的朋友鄙视。最近甚至被人问，推荐算法开源包多如牛毛，我们为什么还要专门的推荐算法工程师？（难道想要辞退我！？惊）不得不说，我想吐槽这个观点很久了。事实上搞推荐的工作不等于importIBCF或者importtim...

在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似度用到“编辑距离算法”，关于原理和C#实现做个记录。据百度百科介绍：编辑距离，又称Levenshtein距离（也叫做EditDistance），是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数，如果它们的距离越大，说明它们越是不同。许可的编辑操作...

本文讲述的是Boyer-Moore算法，Boyer-Moore算法作为字符串搜索算法，兴趣之下就想了解这个算法，发现这个算法一开始还挺难理解的，也许是我理解能力不是很好吧，花了小半天才看懂，看懂了过后就想分享下，因为觉得这个算法真的挺不错的，以前一直以为字符串搜索算法中KMP算很不错的了，没想到还有更好的，Boyer-...

在理解大数据方面，聚类是一种很常用的基本方法。近日，数据科学家兼程序员PeterGleeson在freeCodeCamp发布了一篇深度讲解文章，对一些聚类算法进行了基础介绍，并通过简单而详细的例证对其工作过程进行了解释说明。看看下面这张图，有各种各样的虫子和蜗牛，你试试将它们分成不同的组别？不是很难吧，先从找出其中的蜘...

（隔了一段时间再来总结，就像重新学习了一次似的，以后一定要及时总结。本编总结系当时研究算法时记录的一些内容，部分原创，部分源自网络）一、 人工鱼的结构模型人工鱼是真实鱼抽象化、虚拟化的一个实体，其中封装了自身数据和一系列行为，可以接受环境的刺激信息，做出相应的活动。其所在的环境由问题的解空间和其他人工鱼的状态...

通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分类问题。每个算法都看了好几个视频，挑出讲的最清晰明了有趣的，便于科普。以后有时间再对单个算法做深入地解析。今天的算法如下：决策树随机森林算法逻辑回归SVM朴素贝叶斯K最近邻算法...

本文结构：什么是集成学习？为什么集成的效果就会好于单个学习器？如何生成个体学习器？什么是Boosting?Adaboost算法？什么是集成学习集成学习就是将多个弱的学习器结合起来组成一个强的学习器。这就涉及到，先产生一组‘个体学习器’，再用一个策略将它们结合起来。个体学习器可以选择：决策树，神经...

分类：1）插入排序（直接插入排序、希尔排序）2）交换排序（冒泡排序、快速排序）3）选择排序（直接选择排序、堆排序）4）归并排序5）分配排序（基数排序）所需辅助空间最多：归并排序所需辅助空间最少：堆排序平均速度最快：快速排序不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。 //排序原始数据privatestaticfina...

摘要：在数据挖掘中，K-Means算法是一种clusteranalysis的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。在数据挖掘中，K-Means算法是一种clusteranalysis的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。问题K-Means算法...