#向量化运算importmatplotlibasmplmpl.rcParams['agg.path.chunksize']=1000000importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltm=100x=np.random.random(size=m)y=x*2.0+3.0+np.ra...

          多元线性回归算法可以用来进行初步的数据分析，具有很好的可解释性，不需要进行数据的归一化；另外，对于目标函数的最小化，求取模型参数，一般有两种方式：正规方程解以及梯度下降法 ...

python实现KNN算法的全体流程代码#1-1KNN算法的原理底层代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#导入相应的数据可视化模块raw_data_X=[[3.393533211,2.331273381],[3.110073483,1.781539638],[1.3...

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     python实现欧几里得算法代码：#欧几里得算法#递归算法实现：defgcd(a,b):ifb==0:returnaelse:returngcd(b,a%b)print(gcd(12,16))#非递归算法实现defgcd1(a,b):whileb>0:r...

   、            python实现钢条切割问题与最长工公共序列问题#动态规划算法DP代码：#递归法计算斐波那契数列f(n)=f(n-1)+f(n-2)#递归...

    python实现贪心算法代码如下：#贪心算法#1找零问题的贪心算法defchange(t,n):#对t进行从大到小的排序t.sort()t.reverse()#定义t的每一个的数量m=[0for_inrange(len(t))]fori,moneyinenumerate(...

  #面试题1：判断两个字符串是否为相同字母的重新组合O(n2)#解决办法1，直接进行1个元素1个元素的进行搜索和对比defview(s,t):s=list(s)t=list(t)r=Truer1=Falseiflen(s)==len(t):foriinrange(len(s)):forjinran...

       #堆排序的python版本代码#堆排序的向下调整函数#大根堆的建立方函数defsift(li,low,high):#li是指列表，low是指根节点位置，high是指最后一个元素位置i=low#最开始跟节点的位置j=2*i+1#左边下一层...

实现python代码如下：importsyssys.setrecursionlimit(100000)#设置递归的最大限制次数为100000次fromcal_timeimport*importrandom#递归partition函数defpartition(li,left,right):tmp=li[left]whil...

运行效率较慢的三大排序算法：冒泡、选择与插入算法，时间复杂度都为O（n2），运行效率较慢。   #python代码实现如下所示：li=[2,1,4,5,7,8,9,5,3]#冒泡算法(升序算法)O(n2)importrandomfromcal_timeimport*@cal_timedef...

1、计算程序运行的时间函数（python版本）importtimedefcal_time(func):defwrapper(*args,**kwargs):t1=time.perf_counter()result=func(*args,**kwargs)t2=time.perf_counter()print("%sru...

第二章查找和排序算法课时1：列表查找1、列表查找的含义：从对象中查找某一个特定的元素2、列表查找的方式包含两种：顺序查找和二分查找3、顺序查找算法:从开始一直搜索到最后一个元素进行查找，for循环，时间复杂度为O（n）;4、二分查找针对有效的列表直接进行首尾二分查找，不断使得候选区减半，所以其时间复杂度为O（logn）...

//2020.02.29数据结构与算法入门（python版本）第1章评判算法的优劣指标有哪些？课时1：算法的基本概念1、算法Algorithm是一个计算过程，是指解决一个问题的方法.2、数据结构是指数据存储的一种结构方式，是静态的.3、程序=数据结构+算法（尼古拉斯凯奇说过的一句著名的话）.课时2：时间复杂度介绍1、估...

1、集成学习是指对于同一个基础数据集使用不同的机器学习算法进行训练，最后结合不同的算法给出的意见进行决策，这个方法兼顾了许多算法的"意见"，比较全面，因此在机器学习领域也使用地非常广泛。生活中其实也普遍存在集成学习的方法，比如买东西找不同的人进行推荐，病情诊断进行多专家会诊等，考虑各方面的意见进行最终的综合的决策，这样...