//2019.08.04#线性回归算法基础入门(LinearRegression)1、线性回归算法是一种非常典型的解决回归问题的监督学习算法，它具有以下几个特点：(1)典型的回归算法，可以解决实际中的回归问题；(2)思想简单，容易实现；(3)是许多强大的非线性算法模型的基础；(4)结果具有很好的可解释性；(5)蕴含机器...

//2019.08.03晚#k-近邻算法的拓展思考与总结1、k-近邻算法是一种非常典型的分类监督学习算法，它可以解决多分类的问题；另外，它的整体思想简单，效果强大。它也可以用来解决回归问题，使用的库函数为KNeighborsRegressor2、k-近邻算法虽然可以很好地解决多分类问题，但是它也有很多的缺点，具体主要有...

//2019.08.03下午#机器学习算法的数据归一化(featurescaling)1、数据归一化的必要性：对于机器学习算法的基础训练数据，由于数据类型的不同，其单位及其量纲也是不一样的，而也正是因为如此，有时它会使得训练集中每个样本的不同列数据大小差异较大，即数量级相差比较大，这会导致在机器学习算法中不同列数据的权...

1、机器学习算法的整体使用步骤如下：(1)从scikitlearn库中调用相应的机器学习算法模块；(2)输入相应的算法参数定义一个新的算法；(3)输入基础训练数据集利用scaler对其进行数据归一化处理(4)对于归一化的数据集进行机器学习算法的训练fit过程；(5)输入测试数据集对其结果进行预测predict;(6)将...

机器学习算法参数的网格搜索实现：//2019.08.031、scikitlearn库中调用网格搜索的方法为：Gridsearch，它的搜索方式比较统一简单，其对于算法批判的标准比较复杂，是一种复合交叉批判方式，不仅仅是准确率。其具体的实现方式如下(以KNN算法的三大常用超参数为例)：#使用scikitlearn中的gr...

//2019.08.02下午#机器学习算法中的超参数与模型参数1、超参数：是指机器学习算法运行之前需要指定的参数，是指对于不同机器学习算法属性的决定参数。通常来说，人们所说的调参就是指调节超参数。2、模型参数：是指算法在使用过程中需要学习得到的参数，即输入与输出之间映射函数中的参数，它需要通过对于训练数据集训练之后才可...

1、k近邻算法可以说是唯一一个没有训练过程的机器学习算法，它含有训练基础数据集，但是是一种没有模型的算法，为了将其和其他算法进行统一，我们把它的训练数据集当做它的模型本身。2、在scikitlearn中调用KNN算法的操作步骤如下（利用实际例子举例如下）：#1导入相应的数据可视化模块importnumpyasnpimp...

//2019.08.01下午机器学习算法1——k近邻算法1、k近邻算法是学习机器学习算法最为经典和简单的算法，它是机器学习算法入门最好的算法之一，可以非常好并且快速地理解机器学习的算法的框架与应用。2、kNN机器学习算法具有以下的特点：(1)思想极度简单(2)应用的数学知识非常少(3)解决相关问...

用通俗易懂的方式剖析随机森林 0.引言 随机森林是现在比较流行的一个算法。对于回归和分类问题有很好的效果，它的内在的机理到底是什么呢？接下来将会用通俗易懂的方式讲一讲随机森林。 1.什么是随机森林 随机森林分解开来就是“随机”和“森林&rdqu...

汉诺塔问题：问题来源：汉诺塔来源于印度传说的一个故事，上帝创造世界时作了三根金刚石柱子，在一根柱子上从上往下从小到大顺序摞着64片黄金圆盘。上帝命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上。并且规定，在小圆盘上不能放大圆盘，在三根柱子之间一回只能移动一个圆盘，只能移动在最顶端的圆盘。有预言说，这件事完成时...

递归是一种算法，它在编程里面有着广泛的应用：1.递归必须满足哪两个基本条件？一、函数调用自身二、设置了正确的返回条件2.思考一下，按照递归的特性，在编程中有没有不得不使用递归的情况？答：例如汉诺塔，目录索引（因为你永远不知道这个目录里边是否还有目录），快速排序（二十世纪十大算法之一），树结构的定义等如果使用递归，会事半...

http://blog.csdn.net/sm9sun/article/details/53519226我们都知道，算法即解决问题的方法，我们衡量一个算法的优劣，可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。换做我们实际生活中，就是物质成本开销与时间成本开销。不同算法进行泡妞这一业务进行其物质成本开销与时间成本开销自然也不同。所...

TimeLimit:20Sec  MemoryLimit:259MBSubmit:9894  Solved:4561[Submit][Status][Discuss]作为一个生活散漫的人，小Z每天早上都要耗费很久从一堆五颜六色的袜子中找出一双来穿。终于有一天，小Z再也无法忍受这恼...

2019-04-28 20:51:54首先，所有基于比较的排序算法，都是以决策树模型作为依据的。对于待排序的n个元素，其所有可能的排序种数为n!，其决策树高度为h（即为排序算法比较的次数）高度为h的决策树，最多有叶子节点个，所以就有由斯特林近似公式：得其中，故， 的渐近下界为 【补充】如果...

2020-03-24 23:06:02问题描述：现在，你有n个任务需要做。每个任务都有对应的奖励val，这意味着你只要完成了这个任务，就能获得对应的奖励。每个任务也有一个完成期限date，你只有在期限内(<=date[i])完成了这个任务，才能获得奖励。每个任务只能被完成一次，一天最多只能做一个任务。请...