WORK主题的文章列表，还有WORK的技术要点_第26页

AFNetworking验证https证书

AFSecurityPolicy.m文件，做如下添加 +(instancetype)defaultPolicy{ AFSecurityPolicy*securityPolicy=[[self alloc] init]; //设置校验证...

代码星球 ·2020-09-12

AFNetworking的原理与基本使用

AFN内部开了一条专门用来访问网络请求的线程在这个开线程的方法中,他把方法和dispatch_once都用static修饰了下以保证这个方法的安全性以及只开辟一块内存空间,而且保证他线程不死在这个方法中他会调用另一个网络请求入口的方法在这个入口方法中他会创建一个RunLoop然后添加一个NSMachPort...

代码星球 ·2020-09-12

framework导入头文件方法

#import<ExBankCardSDK/ExBankCardSDK.h>...

代码星球 ·2020-09-10

iOS库 .a与.framework区别

http://blog.csdn.net/lvxiangan/article/details/43115131库是共享程序代码的方式，一般分为静态库和动态库。静态库：链接时完整地拷贝至可执行文件中，被多次使用就有多份冗余拷贝。动态库：链接时不复制，程序运行时由系统动态加载到内存，供程序调用，系统只加载一次，多个程序共用...

代码星球 ·2020-09-10

AFNetworking text/html

AFNetworking self.responseSerializer=[AFHTTPResponseSerializerserializer]; 接收到的数据是data类型，自己再转化成字符串，可能是text/plain，text/html，application/json格式。 ...

代码星球 ·2020-09-10

oracle数据库连接问题org.springframework.jdbc.support.MetaDataAccessException: JDBC DatabaseMetaData method not implemented by JDBC driver

org.springframework.jdbc.support.MetaDataAccessException:JDBCDatabaseMetaDatamethodnotimplementedbyJDBCdriver-upgradeyourdriver;nestedexceptionisjava.lang.Abstr...

代码星球 ·2020-09-10

45.INIT_WORK()工作队列使用

示例当中断来了,立马调用schedule_work(work),然后退出.中断结束后,内核便会调用_work对应的func函数,最后才来读取按键值,上报按键值,这样就大大缩短了中断处理时间 1.其中参数1是个work_struct结构体，参数2是个函数名，通过INIT_WORK将work_struct与一个函...

代码星球 ·2020-09-10

深度学习方法（十三）：卷积神经网络结构变化——可变形卷积网络deformable convolutional networks

上一篇我们介绍了：深度学习方法（十二）：卷积神经网络结构变化——SpatialTransformerNetworks，STN创造性地在CNN结构中装入了一个可学习的仿射变换，目的是增加CNN的旋转、平移、缩放、剪裁性。为什么要做这个很奇怪的结构呢？原因还是因为CNN不够鲁棒，比如把一张图片颠倒一下，可能就不认识了（这里...

代码星球 ·2020-09-10

深度学习方法（十二）：卷积神经网络结构变化——Spatial Transformer Networks

欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、机器学习技术感兴趣的同学加入。今天具体介绍一个GoogleDeepMind在15年提出的SpatialTransformerNetworks，相当于在传统的一层Convolution...

代码星球 ·2020-09-10

深度学习方法（十）：卷积神经网络结构变化——Maxout Networks，Network In Network，Global Average Pooling

欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、技术感兴趣的同学加入。最近接下来几篇博文会回到神经网络结构的讨论上来，前面我在“深度学习方法（五）：卷积神经网络CNN经典模型整理Lenet，Alexnet，Googlenet，VG...

代码星球 ·2020-09-10

ISSCC 2017论文导读 Session 14:A 0.62mW Ultra-Low-Power Convolutional-Neural-Network Face-Recognition Pro

A0.62mWUltra-Low-PowerConvolutional-Neural-NetworkFace-RecognitionProcessorandaCISIntegratedwithAlways-OnHaar-LikeFaceDetector单位：KAIST（韩国科学技术院）——ISSCC上大神级的机构···...

代码星球 ·2020-09-10

ISSCC 2017论文导读 Session 14: A 28nm SoC with a 1.2GHz Prediction Sparse Deep-Neural-Network Engine

A28nmSoCwitha1.2GHz568nJ/PredictionSparseDeep-Neural-NetworkEnginewith>0.1TimingErrorRateToleranceforIoTApplications单位：Harvard（哈佛大学）这是一篇专门为DNN加速设计的芯片，在CNN加速芯...

代码星球 ·2020-09-10

ISSCC 2017论文导读 Session 14 Deep Learning Processors，A 2.9TOPS/W Deep Convolutional Neural Network

最近ISSCC2017大会刚刚举行,看了关于DeepLearning处理器的Session14，有一些不错的东西，在这里记录一下。A2.9TOPS/WDeepConvolutionalNeuralNetworkSoCinFD-SOI28nmforIntelligentEmbeddedSystems单位：STMicroe...

代码星球 ·2020-09-10

今天开始学Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)，章节5.2-5.3，Neural Networks神经网络训练（BP算法）

转载请注明出处：Bin的专栏，http://blog.csdn.net/xbinworld这一篇是整个第五章的精华了，会重点介绍一下NeuralNetworks的训练方法——反向传播算法（backpropagation，BP），这个算法提出到现在近30年时间都没什么变化，可谓极其经典。也是deeplearning的基石...

代码星球 ·2020-09-10

今天开始学模式识别与机器学习(PRML)，章节5.1，Neural Networks神经网络-前向网络。

今天开始学模式识别与机器学习PatternRecognitionandMachineLearning(PRML)，章节5.1，NeuralNetworks神经网络-前向网络。话说上一次写这个笔记是13年的事情了···那时候忙着实习，找工作，毕业什么的就没写下去了，现在工作了有半年时间也算稳定了，我会继续把这个笔记写完。...

代码星球 ·2020-09-10