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 由于当时的需求我的a表和b表的公共键名称不一样例如这个 那么我就可以进行重命名：df1=DataFrame(np.arange(10).reshape((5,2)),columns=['a','b'])print(df1)df1.rename(columns={'a':'dddd'},inplac...

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线性代数的矩阵乘法线性代数（如矩阵乘法、矩阵分解、行列式以及其他方阵数学等）是任何数组库的重要组成部分。不想某些语言（如MATLAB），通过*对两个二维数组相乘得到的是一个元素级的积，而不是一个矩阵点积。因此，Numpy提供了一个用于矩阵乘法的dot函数（即是一个数字方法也是numpy命名空间中的一个函数） ...

将数组以二进制格式保存np.save和np.load是读写磁盘数组数据的两个主要函数。默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式进行保持在扩展名为.npy的文件中的如果文件路径末尾没有扩展名.npy,则该扩展名会被自动加上。然后就可以通过np.load读取磁盘上的数组。保存：读取：保存到压缩文件中 用过np....

 Numpy数组使你可以将许多种数据处理任务表述为简洁的数组表达式（否则需要编写循环）。用数组表达式代替循环的做法，通常被称为矢量化。一般来说，矢量化数组运算要比等价的纯跑一趟湖南快上一两个数量级（甚至更多），尤其是各种数值计算。  将条件逻辑表述为数组运算np.where &n...

可以通过数组上的一组数学函数对整个数组或某个轴向的数据进行统计计算。sum、mean以及标准差std等聚合计算（aggregation，通常叫做约简（reduction））既可以当做数组的实例方法调用，也可以当作顶级Numpy函数使用：  mean和sum这类的函数可以接受一个axis参数（用于计算...

   而Python内置的random模块则只能一次生成一个样本值。从下面的测试结果中可以看出，如果需要产生大量样本值，numpy.random快了不止一个数量级：部分numpy.random函数  官网：https://docs.python.org/2/librar...

通用函数：通用函数（ufunc）是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数。你可以将其看作简单函数（接受一个或多个标量值，并产生一个或度过标量值）的矢量化包装器。 简单的元素级变体，如sqrt和exp：   二元   一元|ufunc的函数及...

数组转置 转置（transpose）是重塑的一种特殊形式，它返回的是源数据的视图（不会进行任何操作。）数组不仅有transpose，还要特殊的T属性  计算矩阵内积 高维数组transpose  详细讲解思路： arr1.shape应该是(2,2,4...

 一维数组二维数组 布尔型索引看例子：  注意：  将data中所有的负值都设置为0 花式索引 花式索引（Fancyindexing）是一个Numpy术语，它指的是利用整数数组进行索引。例子： 花式索引取特定子集 花式索...

 矢量化数组很重要，因为它使你不用编写循环即可对数据执行批量运算。这通常就叫做矢量化（vectorzation） 数组与数组的运算 数组与标量的算术运算 ...

创建ndarray使用array函数创建一维数组 创建二维数组并查看有几个列表，每个列表有几个值  查看类型  生成全是0的或者全是1的 具体方法作用 ...

1、配置yum本地源           #mount/dev/cdrom/mnt/#vim/etc/yum.repos.d/rhel-source.repo 1[rhel-source] ...

在设计页面时可能经常会用到固定层的位置，这就需要获取一些html对象的坐标以更灵活的设置目标层的坐标，这里可能就会用到document.body.scrollTop等属性，但是此属性在xhtml标准网页或者更简单的说是带标签的页面里得到的结果是0，如果不要此标签则一切正常，那么在xhtml页面怎么获得body的坐标呢，...