Tensorflor实现文本分类下面我们使用CNN做文本分类cnn实现文本分类的原理下图展示了如何使用cnn进行句子分类。输入是一个句子，为了使其可以进行卷积，首先需要将其转化为向量表示，通常使用word2vec实现。d=5表示每个词转化为5维的向量，矩阵的形状是[sentence_length ×...

2017年05月01日13:28:21 cxmscb 阅读数151413更多分类专栏： 机器学习 深度学习 机器学习 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https:...

条件随机场（crf）及tensorflow代码实例对于条件随机场的学习，我觉得应该结合HMM模型一起进行对比学习。首先浏览HMM模型：https://www.cnblogs.com/pinking/p/8531405.html一、定义　　条件随机场（crf）：是给定一组输入随机变量条件下，另一组输出随机变量的条件概率的...

AcuratedlistofawesomeTensorFlowexperiments,libraries,andprojects.Inspiredbyawesome-machine-learning.TensorFlowisanopensourcesoftwarelibraryfornumericalcomputati...

好消息 我们获得了 ACMMultimedia(MM) 年度最佳开源软件奖。TensorLayer是为研究人员和工程师设计的一款基于GoogleTensorFlow开发的深度学习与强化学习库。它提供高级别的（Higher-Level）深度学习API，这样不仅可以加快研究人员的实验速度，也能...

原文:在C#下使用TensorFlow.NET训练自己的数据集今天，我结合代码来详细介绍如何使用SciSharpSTACK的TensorFlow.NET来训练CNN模型，该模型主要实现图像的分类，可以直接移植该代码在CPU或GPU下使用，并针对你们自己本地的图像数据集进行训练和推理。TensorFlow.NET是基于....

当执行一个TensorFlow函数的时候，并不会马上执行运算，而是把运算存储到一个称为“图”（graph）的数据结构里面。图存储的各种运算，只有在会话（session）里执行图，才会真正地执行。对于1c=tf.add(a,b)2e=tf.multiply(c,d)它们所形成的图就是：Tensor...

在上一节中，我们安装TensorFlow并运行了最简单的应用，这节我们熟悉TensorFlow中的张量。张量是TensorFlow的核心数据类型。数学里面也有张量的概念，但是TensorFlow的张量其实不一样，更像是一个n维数组。不能在常规Python例程中访问张量，因此TensorFlowAPI提供了很多张量的操作...

TensorFlow是谷歌开发的机器学习框架。直接使用pip安装即可，添加豆瓣镜像可以加快速度：pipinstalltensorflow-ihttps://pypi.douban.com/simple如果有GPU可以充分利用，安装：pipinstalltensorflow-gpu-ihttps://pypi.douba...

使用多GPU有助于提升训练速度和调参效率。本文主要对tensorflow的示例代码进行注释解析：cifar10_multi_gpu_train.py1080Ti下加速效果如下（batch=128）单卡：两个GPU比单个GPU加速了近一倍：1.简介多GPU训练分为：数据并行和模型并行单机多卡和多机多卡2.示例代码解读官方...

摘要： 在开始使用机器学习算法之前，我们应该首先熟悉如何使用它们。而本文就是通过对TensorFlow的一些基本特点的介绍，让你了解它是机器学习类库中的一个不错的选择。本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐，阿里云云栖社区组织翻译。以下为译文： 在开始使用机器学习算法之前，我们应该首先熟悉如...

原创 2017-10-14 chen_h coderpai博客地址：http://www.jianshu.com/p/4e16ae0aad25或者点击阅读原文  我认为学习算法的最好方法就是尝试去实现它，因此这个教程我们就来学习如何利用TensorFlow来实现词嵌入。...

人工智能范畴及深度学习主流框架，谷歌TensorFlow，IBMWatson认知计算领域IntelligentBehavior介绍======================================大家现在对人工智能的期望太高了，2017是人工智能投资资本热的一年，但实际突破还是有限，估计过几年又会死掉一大批人...