手写数字识别流程MNIST手写数字集7000*10张图片60k张图片训练，10k张图片测试每张图片是28*28，如果是彩色图片是28*28*30-255表示图片的灰度值，0表示纯白，255表示纯黑打平28*28的矩阵，得到28*28=784的向量对于b张图片得到[b,784];然后对于b张图片可以给定编码把上述的普通编...

importtensorflowastfb=tf.fill([2,2],2.)a=tf.ones([2,2])a+ba-ba*ba/bb//ab%atf.math.log(a)#只有以e为底的logtf.exp(a)tf.math.log(8.)/tf.math.log(2.)#以2为底tf.math.log(100....

Broadcasting可以理解成把维度分成大维度和小维度，小维度较为具体，大维度更加抽象。也就是小维度针对某个示例，然后让这个示例通用语大维度。importtensorflowastfx=tf.random.normal([4,32,32,3])x.shape(x+tf.random.normal([3])).sha...

图片视图[b,28,28]#保存b张图片，28行，28列（保存数据一般行优先），图片的数据没有被破坏[b,28*28]#保存b张图片，不考虑图片的行和列，只保存图片的数据，不关注图片数据的细节[b,2,14*28]#保存b张图片，把图片分为上下两个部分，两个部分具体多少行是不清楚的[b,28,28,1]#保存b张图片，...

importtensorflowastfa=tf.ones([1,5,5,3])a.shapea[0][0]numpy:索引a=tf.random.normal([4,28,28,3])a.shapea[1].shapea[1,2].shapea[1][2][3].shapea[1,2,3,2].shape一维切片a=...

importnumpyasnpimporttensorflowastftf.convert_to_tensor(np.ones([2,3]))tf.convert_to_tensor(np.zeros([2,3]))listtf.convert_to_tensor([1,2])tf.convert_to_tensor(...

list:[1,1.2,'hello']，存储图片占用内存非常大np.array，存成一个静态数组，但是numpy在深度学习之前就出现了，所以不适合深度学习tf.Tensor，为了弥补numpy的缺点，更多的是为了深度学习而生tensor数据存储类型scalar：标量，1.1vector：向量，[1.1],[1.1,2...

importosimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datafromtensorflow.contrib.tensorboard.pluginsimportprojectorINPUT_NODE=784OUTPUT...

importosimportnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data%matplotlibinlineLOG_DIR='F:\temp\...

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#1.生成变量监控信息并定义生成监控信息日志的操作。SUMMARY_DIR="F:\temp\log"BATCH_SIZE=100TRAIN_STEPS=3000defv...

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataINPUT_NODE=784OUTPUT_NODE=10LAYER1_NODE=500defget_weight_variable(shape,regularizer):...

#1.不同的命名空间。importtensorflowastfwithtf.variable_scope("foo"):a=tf.get_variable("bar",[1])print(a.name)withtf.variable_scope("bar"):b=tf.get_variable("bar",[1])pr...

#1.自定义模型并训练。importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datatf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO)deflenet(x,is_tra...

#1.模型定义。importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datatf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO)mnist=input_data.read...

#1.模型定义。importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist_data=input_data.read_data_sets('F:\TensorFlowGoogle\201806-github\datas...