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#Tensor
吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程:输出方式
sigmoid out'=sigmoid(out)#把输出值压缩在0-1importtensorflowastfa=tf.linspace(-6.,6,10)atf.sigmoid(a)x=tf.random.normal([1,28,28])*5tf.reduce_min(x),tf.reduc...
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2020-05-24
吴裕雄
天生
自然
TensorFlow2
教程
吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程:全连接层
out=f(X@W+b)out=relut(X@W+b) importtensorflowastfx=tf.random.normal([4,784])net=tf.keras.layers.Dense(512)out=net(x)out.shapenet.kernel.s...
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2020-05-24
吴裕雄
天生
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TensorFlow2
教程
吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:从零开始实现识别手写数字的神经网络
classNeuralNetWork:def__init__(self):'''初始化网络,设置输入层,中间层,输出层的节点数'''passdeffit(self):'''根据训练数据,不断更新神经网络层之间的链路权重'''passdefevaluate(self):'''输入新数据,网络给出对新数据的判断结果'''p...
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2020-05-23
神经网络
吴裕雄
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自然
深度
吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:神经网络的理论基础
#绘制步调函数图像importmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,3,4]y=[0,1,2,3]plt.step(x,y)plt.show() importnumpyasnpimportpylabaspltfrommatplotlibimportpylab#设置simoid函数计算流程d...
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2020-05-23
神经网络
吴裕雄
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自然
深度
吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:深度学习的线性代数基础
importnumpyasnp#构建一个含有一个常数12的0维张量x=np.array(12)print(x)#ndim表示张量的维度print(x.ndim)x1=np.array([11,12,13])print(x1)print(x1.ndim)x2=np.array([[11,12,13],[14,15,16]...
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2020-05-23
深度
学习
吴裕雄
天生
自然
吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:使用导函数求函数的最小值
importnumpyasnpfrommatplotlibimportcmimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfrommatplotlib.tickerimportLinearLocator,FormatStrFormatter...
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2020-05-23
函数
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神经网络
吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:构建一个手写数字图片的神经网络
fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=mnist.load_data()print(train_images.shape)print(train_labels) print(test...
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2020-05-23
神经网络
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深度
吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程:测试(张量)- 实战
importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasetsimportos#donotprintirrelevantinformation#os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#x...
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2020-05-23
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TensorFlow2
教程
吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程:数据加载
importtensorflowastffromtensorflowimportkeras#train:60k|test:10k(x,y),(x_test,y_test)=keras.datasets.mnist.load_data()x.shapey.shape#0纯黑、255纯白x.min(),x.max(),x....
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2020-05-23
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教程
吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程:高阶操作
importtensorflowastfa=tf.random.normal([3,3])amask=a>0mask#为True元素,即>0的元素的索引indices=tf.where(mask)indices#取回>0的值tf.gather_nd(a,indices)A=tf.ones([3,3])...
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2020-05-23
吴裕雄
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TensorFlow2
教程
吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程:张量限幅
importtensorflowastfa=tf.range(10)a#a中小于2的元素值为2tf.maximum(a,2)#a中大于8的元素值为8tf.minimum(a,8)#a中的元素值限制在[2,8]区间内tf.clip_by_value(a,2,8)a=a-5atf.nn.relu(a)tf.maximum(...
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2020-05-23
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教程
吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程:填充与复制
importtensorflowastfa=tf.reshape(tf.range(9),[3,3])atf.pad(a,[[0,0],[0,0]])tf.pad(a,[[1,0,],[0,0]])tf.pad(a,[[1,1],[0,0]])tf.pad(a,[[1,1],[1,0]])tf.pad(a,[[1,1]...
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2020-05-23
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教程
吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程:张量排序
importtensorflowastfa=tf.random.shuffle(tf.range(5))atf.sort(a,direction='DESCENDING')#返回索引tf.argsort(a,direction='DESCENDING')idx=tf.argsort(a,direction='DESCE...
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2020-05-23
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教程
吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程:数据统计
importtensorflowastfa=tf.ones([2,2])atf.norm(a)tf.sqrt(tf.reduce_sum(tf.square(a)))a=tf.ones([4,28,28,3])a.shapetf.norm(a)tf.sqrt(tf.reduce_sum(tf.square(a)))b=...
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2020-05-23
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TensorFlow2
教程
吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程:合并与分割
importtensorflowastf#6个班级的学生分数情况a=tf.ones([4,35,8])b=tf.ones([2,35,8])c=tf.concat([a,b],axis=0)c.shape#3个学生学生补考a=tf.ones([4,32,8])b=tf.ones([4,3,8])tf.concat([a...
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