https://www.cnblogs.com/wangyblzu/p/5710715.htmlHSV和RGB一样是一种图像的颜色模型,h表示色调,s表示饱和度 1.RandomHuevoidRandomHue(constcv::Mat&in_img,cv::Mat*out_img,constfloa...

1.voidRandomBrightness(constcv::Mat&in_img,cv::Mat*out_img,constfloatbrightness_prob,constfloatbrightness_delta){floatprob;caffe_rng_uniform(1,0.f,1.f,&...

low、high、size三个参数。默认high是None,如果只有low，那范围就是[0,low)。如果有high，范围就是[low,high)。>>>np.random.randint(2,size=10)array([1,0,0,0,1,1,0,0,1,0])>>>np.ran...

记得要importrandom模块随机整数：>>>importrandom>>>random.randint(0,99)21随机选取0到100间的偶数：>>>importrandom>>>random.randrange(0,101,2)42随机字...

numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数，randn就是其中一个，randn函数位于numpy.random中，函数原型如下：numpy.random.randn(d0,d1,...,dn)这个函数的作用就是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。如果没有参数，则返回一个值。参数(d0,d1,…,dn)表示维度，参数...

作者：桂。时间：2017-04-25 21:05:07链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6763668.html 前言仍然是昨天的问题，别人问到最小二乘、霍夫变换、RANSAC在直线拟合上的区别。昨天梳理了霍夫变换，今天打算抽空梳理一下RANSAC算法，主...

随机数工具类，随机生成数字、字母、数字字母组合、中文姓名packagecn.com.prac.util;importjava.util.Random;/***随机数工具类(随机生成数字、字母、数字字母组合、中文姓名)*/publicclassRandomCodeUtil{/**姓*/publicstaticString...

需要包：commons-lang.jar1.RandomStringUtils.random(5)：产生5位长度的随机字符串，中文环境下是乱码2.RandomStringUtils.random(5,newchar[]{'a','b','c','d','e','f','1','2','3'})：使用指定的字符生成5位长...

序列化我们今天学习下序列化,什么是序列化呢? 将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化。为什么要有序列化模块: 比如，我们在python代码中计算的一个数据需要给另外一段程序使用，那我们怎么给？ 现在我们能想到的方法就是存在文件里，然后另一个python程序再从文件里读出...

欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、技术感兴趣的同学加入。前面机器学习方法（四）决策树讲了经典的决策树算法，我们讲到决策树算法很容易过拟合，因为它是通过最佳策略来进行属性分裂的，这样往往容易在traindata上效果好...

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueAug0922:38:372016@author:Administrator"""importtimeimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_digitsfromsklearn.ensembleimp...

#Inthenextrecipe,we'lllookathowtotunetherandomforestclassifier.#Let'sstartbyimportingdatasets:fromsklearnimportdatasetsX,y=datasets.make_classification(1000)#X(...

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.normal.html  #np.random.normal,产生制定分布的数集#http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/ge...

>>importnumpyasnp>>>A1_mean=[1,1]>>>A1_cov=[[2,.99],[1,1]]>>>A1=np.random.multivariate_normal(A1_mean,A1_cov,10)#依据指定的均值和协方差生成数...

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.uniform.html#numpy.random.uniform   http://docs.scipy.org/doc/ http://docs....