在Hive中提供了数据取样（SAMPLING）的功能，用来从Hive表中根据一定的规则进行数据取样，Hive中的数据取样支持分桶表取样和数据块取样。block_sample:TABLESAMPLE(nPERCENT)根据输入的inputSize，取样n%。比如：输入大小为1G，TABLESAMPLE(50PERCENT...

统计抽样名词解析名词：简单随机抽样(simplerandomsampling)解释：在进行抽样时不掺入任何人为因素。母体的每一个体都有同等的机会被选中，且每次抽选与此次之前的历次抽选无关。在进行此方法时，通常将所观察的母体内每一个体，加以编号1-N，接着随机地从这N个号码中抽出我们想要的n个号码(即预定的样本数)。其次...

作者：桂。时间：2017-04-25 21:05:07链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6763668.html 前言仍然是昨天的问题，别人问到最小二乘、霍夫变换、RANSAC在直线拟合上的区别。昨天梳理了霍夫变换，今天打算抽空梳理一下RANSAC算法，主...

欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、技术感兴趣的同学加入。我的博客写一些自己用得到东西，并分享给大家，如果有问题欢迎留言与我讨论：）Kmeans聚类方法是（我认为）最广泛使用以及稳定、有效的聚类方法。聚类是无监督学习方...

2018-03-0514:06:40问题描述：给出一个数据流，这个数据流的长度很大或者未知。并且对该数据流中数据只能访问一次。请写出一个随机选择算法，使得数据流中所有数据被选中的概率相等。问题求解：如果是长度已知或者有限的问题，那么可以使用朴素的方法，先遍历一遍得到的长度。然后在得到长度后可以使用随机算法得到一个随机的...