faster缺点：1.不是全卷积，roi出来后是两个fc层，这样会丧失平移变性。　　　　　 2.每个roi都要单独经过两个fc层，也就是分别进行分类和回归，耗时也有种说法是roi-pooling后导致平移变性丧失，这个地方还要深入思考resnet在以faster结构为检测框架的时候，是stage4和之前作特征...

idea：ROIpooling前都是卷积，是具备平移不变性的，但一旦插入ROIpooling之后，后面的网络结构就不再具备平移不变性了，就解决了分类和定位的矛盾，但因为引入roi-wiselayer，会牺牲训练和测试的效率。因此，本文想提出来的positionsensitivescoremap这个概念是能把目标的位置信...

这是rfcn模型的rpn网络部分：这是rfcn模型的rfcn网络部分：可以看到rpn网络使用的最后一层特征提取层是resnet的res4f，rfcn网络使用的最后一层特征提取层是resnet的res5cres4f刚好是resnet的第90层，之所以这样是因为90层刚好达到这一层的featuremap是原图的1/16，这...

http://www.cnblogs.com/lillylin/p/6277094.htmlROIpooling操作的输入（对于C+1个类）是k^2*(C+1)*W'*H'（W'和H'是ROI的宽度和高度）的scoremap上某ROI对应的那个立体块，且该立体块组成一个新的k^2*(C+1)*W'*H'的立体块：每个颜...

按照这个来http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/53202977...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/21412911 rcnn需要固定图片的大小，fastrcnn不需要 rcnn,sppnet,fastrcnn,ohem,fasterrcnn,rfcn都属于基于regionproposal（候选区域）的目标检测方法，即预先找出图中目标可能出...